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  • 投遞odps 內(nèi)容精選 換一換
  • 云審計 記錄的事件持續(xù)投遞到指定服務(wù) 云審計服務(wù)記錄了用戶對云服務(wù)資源新建、修改、刪除等操作的詳細信息,記錄的事件信息會在云審計中保存7天。在您沒有配置轉(zhuǎn)儲前,云審計控制臺對用戶的操作事件日志保留7天,過期自動刪除,在配置轉(zhuǎn)儲后也無法查看。 如果您因為審計要求需要獲取7天以上的操
    來自:幫助中心
    本文介紹了【華為云官網(wǎng)門戶社招OD崗,歡迎大家投遞】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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  • 本文介紹了【如何通過 SpringBoot+RabbitMQ 保證消息100%投遞成功并被消費?(附源碼)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【華為云運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)智能化分析項目,歡迎大家投遞實習申請】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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  • 投遞odps 更多內(nèi)容
  • sub_num 投遞事件數(shù)量 該指標為單位時間訂閱投遞事件數(shù)量 ≥ 0 事件訂閱 1分鐘 sub_success_num 投遞事件成功數(shù)量 該指標為單位時間訂閱投遞事件成功數(shù)量 ≥ 0 事件訂閱 1分鐘 sub_success_rate 投遞事件成功率 該指標為單位時間訂閱投遞事件成功率
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    本文介紹了【JAVA使用RabbitMQ解決生產(chǎn)端消息投遞可靠性,消費端冪等性問題】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    表1 事件投遞監(jiān)控項 指標ID 指標名稱 指標含義 取值范圍 測量對象 監(jiān)控周期(原始指標) sub_num 投遞數(shù)量 該指標用于統(tǒng)計事件投遞的調(diào)用總數(shù)。 單位:個 ≥ 0 counts 事件訂閱 1分鐘 sub_success_num 成功數(shù)量 該指標用于統(tǒng)計事件投遞的調(diào)用成功數(shù)量。
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    您可以通過事件軌跡功能,追蹤查詢72小時內(nèi)的事件源、事件詳情、投遞目標及投遞狀態(tài)等相關(guān)信息。 事件軌跡當前支持局點:上海一、上海二、北京四、華北-烏蘭察布一、華南-廣州。 約束與限制 投遞失敗的事件詳情可在72小時內(nèi)查詢到,投遞成功的事件詳情72小時內(nèi)無法保證一定能查詢到。 操作步驟 登錄事件網(wǎng)格控制臺。
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    息將立刻投遞給消費者。 無法確保定時消息僅投遞一次,定時消息可能會重復投遞。 定時消息的定時時間是服務(wù)端開始向消費端投遞的時間。如果消費者當前有消息堆積,那么定時消息會排在堆積消息后面,將不能嚴格按照配置的時間進行投遞。 由于客戶端和服務(wù)端可能存在時間差,消息的實際投遞時間與客戶
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    String 投遞時間 格式 yyyy/mm/dd xx:yy:zz deliverStatus String 投遞狀態(tài) SUC CES S Or FAILED deliverConsuming String 投遞耗時,單位ms deliverRspCode String 投遞響應(yīng)碼 請求示例
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    本文介紹了【【mrs產(chǎn)品】【hive功能】springboot啟動可以登錄zk,hive連接執(zhí)行語句報錯】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    死信隊列”,進入“死信隊列”頁面。 選擇以下任意一種方法重新投遞死信消息。 死信消息重新投遞成功后,此死信消息依然存在死信隊列中,不會被刪除。請避免多次重復投遞,造成重復消費。 在待重新投遞的死信消息所在行,單擊“重投”。 如需批量重新投遞死信消息,勾選待重新投遞的死信消息,單擊“批量重投”。 導出死信消息
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    DataX是一個數(shù)據(jù)同步框架,實現(xiàn)了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 OBS 在大數(shù)據(jù)場景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務(wù),本文介紹DataX如何對接OBS。
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    無法撤回。 撤回成功后,收件方將無法查看,發(fā)件方會收到撤回結(jié)果通知。具體的撤回結(jié)果也可在原郵件的投遞狀態(tài)中查看。 圖1:撤回成功通知至發(fā)件人 圖2:撤回成功投遞狀態(tài) 圖3:撤回失敗投遞狀態(tài) 父主題: 寫信
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    本文介紹了【認識DataX及簡單入門】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的投遞odps相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    除”,刪除該條自定義字段。 關(guān)閉日志投遞 對已開啟日志投遞的應(yīng)用網(wǎng)關(guān),可以通過如下操作關(guān)閉日志投遞。 登錄微服務(wù)引擎控制臺。 在左側(cè)導航欄選擇“應(yīng)用網(wǎng)關(guān)”。 單擊待操作的實例名稱。 在左側(cè)導航欄選擇“觀測運維 > 訪問日志”,單擊“關(guān)閉日志投遞”。 在彈出的確認框中單擊“確定”,將不再對該應(yīng)用網(wǎng)關(guān)分析訪問日志。
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    數(shù)據(jù)進行本地盤加速,可能會導致作業(yè)運行失敗。 使用OBS桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時,當數(shù)據(jù)大于40G時作業(yè)會投遞失敗。 使用OBS桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時,作業(yè)將 數(shù)據(jù)復制 至云硬盤后,數(shù)據(jù)變大了4096byte,導致作業(yè)投遞失敗。 圖6 “OBS”標簽代表數(shù)據(jù)引用來源為OBS桶 圖7 作業(yè)基礎(chǔ)配置
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