Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)加ODPS 內(nèi)容精選 換一換
-
SQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)同步DataX 是開源的一個異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具，用來實現(xiàn)包括 OBS 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效來自：其他移上云。它是一款開源、高效、易用的異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具，致力于實現(xiàn)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能。 方案架構(gòu) 該解決方案基于華為云部署DataX 數(shù)據(jù)庫遷移 環(huán)境，幫助您在來自：解決方案
- 數(shù)加ODPS 相關(guān)內(nèi)容
-
MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 數(shù)據(jù)治理 軟件：構(gòu)建從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)服務(wù)的一整來自：其他本文介紹了【ODPS 在 AI 時代的引領(lǐng)潛力與突破方向分析】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他
- 數(shù)加ODPS 更多內(nèi)容
-
![]()
Memory：8G，numExecutor：14) 否 executorCores 1- 4 Spark應(yīng)用每個Executor的CPU核數(shù)。該配置項會替換“sc_type”中對應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)。 numExecutors 1-100 Spark應(yīng)用Executor的個數(shù)。該配置項會來自：幫助中心![]()
Memory：8G，numExecutor：14) 否 executorCores 1- 4 Spark應(yīng)用每個Executor的CPU核數(shù)。該配置項會替換“sc_type”中對應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)。 numExecutors 1-100 Spark應(yīng)用Executor的個數(shù)。該配置項會來自：幫助中心![]()
本文介紹了【我與ODPS的故事：從電子廠開發(fā)到數(shù)據(jù)智能的實踐之旅】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【[云市場] 北京數(shù)倍軟件科技有限公司入駐華為云市場，助力云服務(wù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)的交換，整合，遷移】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【SQL、DML和DDL】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【pyodps中的apply用法】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
設(shè)置小表條件，當(dāng)符合小表的條件時，自動將多個小表合并到一個遷移子任務(wù)中，提高遷移效率。建議保持默認(rèn)，也可根據(jù)實際需求修改。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 單文件SQL數(shù) 每批提交的文件中所包含的SQL條數(shù)。默認(rèn)為3，1≤推薦取值范圍≤50。 配置完成后，選擇任務(wù)的運(yùn)行方式。來自：幫助中心![]()
設(shè)置小表條件，當(dāng)符合小表的條件時，自動將多個小表合并到一個遷移子任務(wù)中，提高遷移效率。建議保持默認(rèn)，也可根據(jù)實際需求修改。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 單文件SQL數(shù) 每批提交的文件中所包含的SQL條數(shù)。默認(rèn)為3，1≤推薦取值范圍≤50。 配置完成后，選擇任務(wù)的運(yùn)行方式。來自：幫助中心![]()
本文介紹了【北京數(shù)貝軟件科技有限公司入駐華為云市場，助力云服務(wù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)的交換，整合，遷移】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
本文介紹了【《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》 —1.3 資源限制的挑戰(zhàn)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
GB時，系統(tǒng)會將這些分區(qū)或表分配到當(dāng)前子任務(wù)中。剩余的分區(qū)或表將被拆分到一個新的子任務(wù)中，繼續(xù)累加，直到再次達(dá)到1 GB，重復(fù)上述過程。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 自定義參數(shù)（可選） mgc.mc2dli.data.migration.table.filter.sdk來自：幫助中心![]()
本文介紹了【【mrs產(chǎn)品】【hive功能】springboot啟動可以登錄zk，hive連接執(zhí)行語句報錯】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
DataX是一個數(shù)據(jù)同步框架，實現(xiàn)了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。OBS在大數(shù)據(jù)場景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務(wù)，本文介紹DataX如何對接OBS。來自：幫助中心![]()
本文介紹了【認(rèn)識DataX及簡單入門】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
GB時，系統(tǒng)會將這些分區(qū)或表分配到當(dāng)前子任務(wù)中。剩余的分區(qū)或表將被拆分到一個新的子任務(wù)中，繼續(xù)累加，直到再次達(dá)到1 GB，重復(fù)上述過程。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 自定義參數(shù)（可選） mgc.mc2dli.data.migration.table.filter.sdk來自：幫助中心![]()
本文介紹了【一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫：常用ETL工具、方法】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他
看了本文的人還看了
- ODPS 在 AI 時代的引領(lǐng)潛力與突破方向分析
- 我與ODPS的故事：從電子廠開發(fā)到數(shù)據(jù)智能的實踐之旅
- [云市場] 北京數(shù)倍軟件科技有限公司入駐華為云市場，助力云服務(wù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)的交換，整合，遷移
- SQL、DML和DDL
- pyodps中的apply用法
- 《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》 —1.3 資源限制的挑戰(zhàn)
- 認(rèn)識DataX及簡單入門
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫：常用ETL工具、方法
- 原來區(qū)別在這！
- 大數(shù)據(jù)DataX（一）：DataX的框架設(shè)計和插件體系