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- slb調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
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參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表8來(lái)自：百科通過(guò)鏡像或編排模板創(chuàng)建工作負(fù)載（應(yīng)用）。 使用鏡像創(chuàng)建無(wú)狀態(tài)Deployment工作負(fù)載。 步驟1：創(chuàng)建MySQL。 查看部署后工作負(fù)載的狀態(tài)和日志信息，對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行相應(yīng)的升級(jí)、伸縮和監(jiān)控等。 具體請(qǐng)參見(jiàn)管理工作負(fù)載和任務(wù)。 CCE云容器應(yīng)用場(chǎng)景 彈性伸縮 流量治理 DevOps來(lái)自：專題
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實(shí)現(xiàn)異地負(fù)載分發(fā)能力 異地容災(zāi) 某地域IP故障，可快速切換可用IP 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 全球流量調(diào)度 全球流量調(diào)度 業(yè)務(wù)遍布全球，在不同大洲有部署網(wǎng)站服務(wù)器，可以通過(guò)DNS智能解析將不同地域用戶解析調(diào)度到就近服務(wù)器訪問(wèn) 優(yōu)勢(shì) 精準(zhǔn)調(diào)度 基于全來(lái)自：專題層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞龋瑢?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 云平臺(tái)容器技術(shù) 云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群來(lái)自：專題
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17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過(guò)分布式緩存以及volcano智能調(diào)度，提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過(guò) OBS +HDFS進(jìn)行計(jì)算存儲(chǔ)分離，并可以和來(lái)自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞龋瑢?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢(shì) 為什么選擇華為云云容器引擎來(lái)自：專題![]()
ResourceManager是集群的資源管理器，基于應(yīng)用程序?qū)Y源的需求進(jìn)行調(diào)度。資源管理器提供一個(gè)調(diào)度策略的插件，它負(fù)責(zé)將集群資源分配給多個(gè)隊(duì)列和應(yīng)用程序。調(diào)度插件可以基于現(xiàn)有的能力調(diào)度和公平調(diào)度模型。 華為云推薦： MapReduce服務(wù) ：https://support.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞龋瑢?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢(shì) 為什么選擇華為云云容器引擎來(lái)自：專題![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 云容器引擎優(yōu)勢(shì) 為什么選擇華為云云容器引擎來(lái)自：專題![]()
容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 了解詳情 云容器引擎入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container En來(lái)自：專題![]()
●多種類型的容器部署 支持部署無(wú)狀態(tài)工作負(fù)載、有狀態(tài)工作負(fù)載、守護(hù)進(jìn)程集、普通任務(wù)、定時(shí)任務(wù)等。 ●應(yīng)用升級(jí) 支持替換升級(jí)、滾動(dòng)升級(jí)（按比例、實(shí)例個(gè)數(shù)進(jìn)行滾動(dòng)升級(jí)）；支持升級(jí)回滾。 ●彈性伸縮 支持節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載的彈性伸縮。 圖2 工作負(fù)載 DevOps持續(xù)交付 應(yīng)用場(chǎng)景 當(dāng)前I來(lái)自：專題![]()
子的計(jì)算過(guò)程和調(diào)度過(guò)程。算子計(jì)算過(guò)程描述指明算子的計(jì)算方法和步驟，而調(diào)度過(guò)程描述完成數(shù)據(jù)切塊和數(shù)據(jù)流向的規(guī)劃。算子每次計(jì)算都按照固定數(shù)據(jù)形狀進(jìn)行處理，這就需要提前針對(duì)在昇騰AI處理器中的不同計(jì)算單元上執(zhí)行的算子進(jìn)行數(shù)據(jù)形狀切分，如矩陣計(jì)算單元、向量計(jì)算單元以及AI CPU上執(zhí)行的算子對(duì)輸入數(shù)據(jù)形狀的需求各不相同。來(lái)自：百科![]()
參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表7來(lái)自：百科![]()
完全獨(dú)立的，一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調(diào)度管理。 階段二打通了應(yīng)用的調(diào)度管理，應(yīng)用可以跨云通信（容器網(wǎng)絡(luò)），有統(tǒng)一的入口，但是不能跨云彈性伸縮，沒(méi)有跨云服務(wù)治理。 階段三是終極階段，打通了跨云的彈性伸縮和服務(wù)治理。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來(lái)自：百科![]()
SFS Turbo）。 豐富的親和/反親和調(diào)度 云容器引擎提供工作負(fù)載和可用區(qū)、工作負(fù)載和節(jié)點(diǎn)以及工作負(fù)載間的親和性/反親和調(diào)度。您可根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)置親和性，實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載的就近部署，容器間通信就近路由，減少網(wǎng)絡(luò)消耗；你也可以對(duì)同個(gè)工作負(fù)載的多個(gè)實(shí)例設(shè)置反親和部署，減少宕機(jī)影響，對(duì)互相干擾的應(yīng)用反親和部署，避免干擾。來(lái)自：百科![]()
600家。保證將用戶請(qǐng)求精準(zhǔn)調(diào)度至最優(yōu)邊緣節(jié)點(diǎn)，提供有效且穩(wěn)定的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端，其原理為：當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問(wèn)一個(gè)實(shí)例，當(dāng)使用輪詢規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能，來(lái)自：專題![]()
體現(xiàn)在調(diào)度能力無(wú)法滿足計(jì)算需求、作業(yè)管理能力無(wú)法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時(shí)共享、硬件異構(gòu)能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開(kāi)源批處理系統(tǒng)，它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)來(lái)自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 容器服務(wù)關(guān)鍵價(jià)值 云容器引擎提供高度可擴(kuò)來(lái)自：專題![]()
實(shí)現(xiàn)應(yīng)用自動(dòng)化調(diào)度，彈性伸縮以及邊緣站點(diǎn)和邊緣應(yīng)用運(yùn)維應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景之一。 優(yōu)勢(shì)： 彈性伸縮：可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源，使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加，隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行。 智能化調(diào)度：提供節(jié)點(diǎn)間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。來(lái)自：百科![]()
Kubernetes是一個(gè)很容易地部署和管理容器化的應(yīng)用軟件系統(tǒng)，使用Kubernetes能夠方便對(duì)容器進(jìn)行調(diào)度和編排。 對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者而言，可以把Kubernetes看成一個(gè)集群操作系統(tǒng)。Kubernetes提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、伸縮、負(fù)載均衡、自愈甚至選舉等功能，讓開(kāi)發(fā)者從基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)配置等解脫出來(lái)。 Kuberne來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理 運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視，托拉拽配置，無(wú)需編碼；處理結(jié)果可視，更直觀，便于交互和探索；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自：百科
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