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反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高,但是在“老化”的過程中需要對鏈表加鎖,這樣會阻塞其他地方的訪問。 改進(jìn)的LRU算法 與mysql的改進(jìn)LRU算法類似,也是將鏈表劃分為hot和cold兩個區(qū),數(shù)據(jù)第一次被加入時先放入cold區(qū),當(dāng)再次命中時移入hot區(qū)。淘汰時優(yōu)先淘來自:百科
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外請求。 allkeys-lru:根據(jù)LRU(Least recently used,最近最少使用)算法嘗試回收最少使用的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。 volatile-lru:根據(jù)LRU(Least recently used,最近最少使用)算法嘗試回收最少使用的鍵,但僅限來自:專題
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華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.來自:百科
0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)分支)是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問,本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程來自:百科
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