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- 邏輯Not 內(nèi)容精選 換一換
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利用 OBS ，Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionStage的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。 按需收費(fèi) 只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買冗余的資源用于非峰值處理。來(lái)自：百科流程編排；內(nèi)置多個(gè)識(shí)別算法，在少量數(shù)據(jù)的情況下，識(shí)別準(zhǔn)確率高；高性能語(yǔ)義訓(xùn)練和邏輯推理。 『Astro 企業(yè)應(yīng)用』（即『Astro Pro』）：元 數(shù)據(jù)治理 ，元數(shù)據(jù)多租管理，基于元數(shù)據(jù)的代碼生成以及邏輯編排，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制交付；對(duì)接業(yè)務(wù)環(huán)境，基于元數(shù)據(jù)到庫(kù)表生成，服務(wù)自動(dòng)編排部署。來(lái)自：百科
- 邏輯Not 相關(guān)內(nèi)容
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華為云VPC安全組 華為云VPC安全組 安全組是一個(gè)邏輯上的分組，為具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 等實(shí)例提供訪問策略。安全組創(chuàng)建后，用戶可以在安全組中定義各種訪問規(guī)則，當(dāng)實(shí)例加入該安全組后，即受到這些訪問規(guī)則的保護(hù)。 安全組是一個(gè)邏輯上的分組，為具有相同安全保護(hù)需求并相來(lái)自：專題
- 邏輯Not 更多內(nèi)容
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當(dāng)配置上勾選了「員工」時(shí)，代表自定義圖表受全局條件中的「員工」篩選，全局篩選的條件值會(huì) 映射 到報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)據(jù)范圍里，從而實(shí)現(xiàn)篩選，映射邏輯如下： 報(bào)表 當(dāng)報(bào)表的數(shù)據(jù)范圍有「人員」類型的字段（包括負(fù)責(zé)人主屬部門） 且比較符是「屬于」時(shí)，則全局篩選條件值 映射 到該字段；有多個(gè)時(shí)來(lái)自：云商店![]()
高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展，業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。 按需收費(fèi)，只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買冗余的資源用于非峰值處理。來(lái)自：百科![]()
。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份 2.根據(jù)是否停用數(shù)據(jù)庫(kù) 熱備 溫備 冷備 3.根據(jù)備份內(nèi)容： 物理備份 邏輯備份 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì) 4. 物理設(shè)計(jì)階段：物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????來(lái)自：百科![]()
在表單編輯頁(yè)面上方的工具欄點(diǎn)擊「添加邏輯規(guī)則」-「創(chuàng)建邏輯規(guī)則」；把「是否接觸過(guò)病例」這一題的邏輯規(guī)則設(shè)置成：選擇「是」對(duì)應(yīng)顯示問題項(xiàng)「說(shuō)明接觸時(shí)間」。完成設(shè)置后，未做選擇或選擇「否」的員工將不會(huì)看到新增題目。神奇吧~這樣就能同時(shí)保證信息收集的完整性和表單的簡(jiǎn)潔性。 ▲點(diǎn)擊放大查看來(lái)自：云商店![]()
及加密存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)功能嵌入數(shù)據(jù)引擎，客戶持元數(shù)據(jù)配置便可實(shí)施諸多業(yè)務(wù)。 具備基本的數(shù)據(jù)訪問能力后，單靠 CRUD 不能解決業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則問題，還要組合邏輯編寫與API（即服務(wù)編排功能）。華為云Astro整合大量可用的 API 資源和技術(shù)部件，通過(guò)不斷沉淀業(yè)務(wù)相關(guān)組件（SPI）或業(yè)務(wù)服務(wù)，快速響應(yīng)不同需求。來(lái)自：專題![]()
傳統(tǒng)ERP、CRM、金融等企業(yè)應(yīng)用代碼量龐大，數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜?，F(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)緩慢，需要進(jìn)行局部?jī)?yōu)化加速 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)： 支持SQL語(yǔ)法 支持使用查詢、DML、DDL等標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)句，作為數(shù)據(jù)庫(kù)的前置加速 支持ACID事務(wù) 支持同時(shí)成功/失敗，簡(jiǎn)化應(yīng)用層的處理邏輯 支持Jcache API規(guī)范 支持與外部數(shù)據(jù)庫(kù)的集成來(lái)自：百科![]()
Web應(yīng)用解決方案主要用到哪些關(guān)鍵技術(shù)？ Web應(yīng)用解決方案主要用到哪些關(guān)鍵技術(shù)？ 時(shí)間：2021-05-19 09:09:07 Web應(yīng)用解決方案的實(shí)現(xiàn)，可以按照物理架構(gòu)和邏輯架構(gòu)，如下圖所示分為不同層級(jí)。 其中的關(guān)鍵技術(shù)，在物理架構(gòu)上主要覆蓋2個(gè)部分：一是負(fù)載均衡/ELB；二是Web應(yīng)用服務(wù)器。另外的數(shù)據(jù)庫(kù)，有專門的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案負(fù)責(zé)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)的信息管理需求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的信息管理需求指什么 時(shí)間：2021-06-02 09:27:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)來(lái)自：百科![]()
GaussDB 的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice 節(jié)點(diǎn)組成；來(lái)自：百科![]()
高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章 需求分析 第3章 概念設(shè)計(jì) 第4章 邏輯設(shè)計(jì) 第5章 物理設(shè)計(jì) 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)來(lái)自：百科![]()
he，和Nginx。其中Tomcat是最常見的Java Web服務(wù)器，用Java開發(fā)的Web應(yīng)用，Tomcat是首選的服務(wù)器。另外針對(duì)業(yè)務(wù)邏輯和內(nèi)存加速，分別還有PHP，HHVM，.NET Core和redis等等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)質(zhì)量：可控可檢驗(yàn) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控概述 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控模塊是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量管理的工具。 為了進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控，您可以先自定義SQL指標(biāo)，然后通過(guò)指標(biāo)的邏輯表達(dá)式定義規(guī)則，最后新建并調(diào)度運(yùn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)行結(jié)果，您可以判斷業(yè)務(wù)指標(biāo)是否滿足質(zhì)量規(guī)則。 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控主界面包括以下功能模塊。來(lái)自：專題![]()
Schema定義，同時(shí)提供頁(yè)面編排的設(shè)計(jì)引擎和頁(yè)面運(yùn)行時(shí)的渲染引擎。技術(shù)方案基本圍繞Vue與React兩大技術(shù)框架與相關(guān)UI實(shí)現(xiàn)。 在交互邏輯處理方面，頁(yè)面編排基本上采用兩種思路來(lái)處理。 思路一： 固定交互行為，通俗的說(shuō)法就是平臺(tái)預(yù)置的組件與組件的行為方式。所以，組件的多少、組件來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對(duì)端數(shù)據(jù)庫(kù)回放。 對(duì)于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具，通過(guò)什么來(lái)連接？來(lái)自：專題![]()
引入initializer接口： 分離初始化邏輯和請(qǐng)求處理邏輯，程序邏輯更清晰，讓用戶更易寫出結(jié)構(gòu)良好，性能更優(yōu)的代碼。 用戶函數(shù)代碼更新時(shí)，系統(tǒng)能夠保證用戶函數(shù)的平滑升級(jí)，規(guī)避應(yīng)用層初始化冷啟動(dòng)帶來(lái)的性能損耗。新的函數(shù)實(shí)例啟動(dòng)后能夠自動(dòng)執(zhí)行用戶的初始化邏輯，在初始化完成后再處理請(qǐng)求。 在應(yīng)來(lái)自：專題
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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)