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本課程主要介紹講解AI域?qū)I(yè)服務(wù)全景圖，包括服務(wù)類(lèi)型：咨詢(xún)、AI域、培訓(xùn)等；專(zhuān)業(yè)服務(wù)： GES 、ModelArts、ModelArts studio、盤(pán)古大模型、城市/工業(yè)智能中樞、AI視頻、AI Kits、時(shí)空計(jì)算、八爪魚(yú)。來(lái)自：其他終端將搭載具備AI能力的CPU，使得本地運(yùn)行AI大模型成為一種新趨勢(shì)，由此形成了混合遠(yuǎn)程和本地AI大模型架構(gòu)的新形態(tài)Web應(yīng)用。本課程以一個(gè)提供AI輔助預(yù)定酒店的Web應(yīng)用為例，講述混合AI架構(gòu)如何應(yīng)對(duì)三種不同場(chǎng)景，通過(guò)講述這三個(gè)場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，總結(jié)出混合AI架構(gòu)的遇用場(chǎng)景及其局限性，并提出漸進(jìn)式Al來(lái)自：其他
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本課程主要介紹BuildMate集成了公司AI輔助構(gòu)建的公共能力，提供構(gòu)建領(lǐng)域分層知識(shí)問(wèn)答、問(wèn)題智能定位定界功能、BEP差異智能分析、構(gòu)建助手等能力，并通過(guò)應(yīng)用試點(diǎn)演示幫助學(xué)員掌握實(shí)際應(yīng)用方法。來(lái)自：其他AppCube低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)低碼/零碼構(gòu)建應(yīng)用，快速開(kāi)發(fā)、測(cè)試部署，縮短開(kāi)發(fā)周期。來(lái)自：其他
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語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見(jiàn)，人機(jī)交互、智能家居、智能問(wèn)答等等，本課程將從語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。來(lái)自：其他![]()
課程通過(guò)解讀24種會(huì)使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個(gè)重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過(guò)程、原理及實(shí)踐方式?？芍笇?dǎo)開(kāi)發(fā)者改善即有代碼設(shè)計(jì)，減少開(kāi)發(fā)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實(shí)踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來(lái)自：其他![]()
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，簡(jiǎn)稱(chēng)GAN）是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法，通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。來(lái)自：其他![]()
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)并駕齊驅(qū)的四大算法思想之一，強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想接近人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程，且在游戲、自動(dòng)駕駛、電商等領(lǐng)域獲得了極大的成功。本課程將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開(kāi)始，一步一步揭開(kāi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神秘面紗，幫助大家使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。來(lái)自：其他![]()
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，信息過(guò)載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題，推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶(hù)和信息，了解推薦算法的原理，搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。來(lái)自：其他![]()
本課程基于華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講解測(cè)試自動(dòng)化基本理論、華為測(cè)試自動(dòng)化代碼規(guī)范、Java編程語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)以及常用函數(shù)/庫(kù)/框架與用法等，旨在引導(dǎo)測(cè)試人員寫(xiě)出更加高可靠性/可用性、高效、滿(mǎn)足規(guī)范要求的Java自動(dòng)化代碼。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由華為云EI開(kāi)發(fā)者生態(tài)工程師——巖風(fēng)，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional來(lái)自：其他![]()
AI CPU算子，是指運(yùn)行在昇騰AI處理器中AI CPU計(jì)算單元上的表達(dá)一個(gè)完整計(jì)算邏輯的運(yùn)算。編寫(xiě)AI CPU算子，有助于模型訓(xùn)練和推理過(guò)程的快速打通，提升調(diào)測(cè)效率；也有助于實(shí)現(xiàn)本無(wú)法在AI Core上實(shí)現(xiàn)的算子，增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開(kāi)發(fā)、測(cè)試方法，希望對(duì)學(xué)員有所幫助。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹AI產(chǎn)品市場(chǎng)環(huán)境，講解華為云AI服務(wù)及解決方案。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述了Raid卡在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的作用，以及在兼容性測(cè)試中測(cè)試Raid卡的目的、Raid卡測(cè)試的工具、測(cè)試方案和測(cè)試用例的設(shè)計(jì)。來(lái)自：其他![]()
本課程介紹了常見(jiàn)AI域案例問(wèn)題，從問(wèn)題背景，排查思路，排查方法，解決方案等方面全面闡述問(wèn)題的處理過(guò)程及方法，為問(wèn)題處理人提供整合思路，方便問(wèn)題快速準(zhǔn)備處理。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)了解代碼自動(dòng)生成技術(shù)原理、場(chǎng)景、案例，掌握基于CodeArts IDE和DeepSeek代碼自動(dòng)生成操作流程的關(guān)鍵步驟。來(lái)自：其他![]()
實(shí)驗(yàn)基于Node.js在鯤鵬云服務(wù)器上安裝和部署，借助彈性負(fù)載均衡ELB和彈性伸縮AS服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鯤鵬云服務(wù)器的高可用性。來(lái)自：其他![]()
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通過(guò)Mind Studio圖形化界面，體驗(yàn)端到端的算子開(kāi)發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。來(lái)自：其他
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