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分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的來自:百科播間將邀請(qǐng)迅響科技資深建站專家,分享品牌建站干貨,獲迅響定制建站免費(fèi)試用名額!打卡簽到,參與活動(dòng)即可瓜分海量碼豆,贏取華為云市場(chǎng)周邊、運(yùn)動(dòng)藍(lán)牙耳機(jī)! >>>報(bào)名直播 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站 ?為何要選擇響應(yīng)式建站?來自:云商店進(jìn)行分配控制,使用戶能以最快的速度從最接近用戶的地方獲得所需的信息,一般的靜態(tài)數(shù)據(jù),如圖片、多媒體資料等將基本從 CDN 節(jié)點(diǎn)上讀取,這使得從源文件服務(wù)器上讀取的數(shù)據(jù)量大大減少。從而提高用戶訪問的響應(yīng)速度和服務(wù)的可用性,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況,提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。來自:專題B又向區(qū)域 E和區(qū)域 G寫了自己的元數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A寫入的數(shù)據(jù)將會(huì)被替換,隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時(shí)即會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 數(shù)據(jù)緩存導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致 當(dāng)一個(gè)共享云硬盤同時(shí)掛載給兩臺(tái)云服務(wù)器時(shí),若云服務(wù)器 A上的應(yīng)用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時(shí)云服務(wù)器 A上的其他進(jìn)程或來自:百科多個(gè)副本的數(shù)據(jù)都寫入完成時(shí),才會(huì)向應(yīng)用返回?cái)?shù)據(jù)寫入成功的響應(yīng)。 讀取數(shù)據(jù)失敗時(shí),自動(dòng)修復(fù)損壞的副本 當(dāng)應(yīng)用讀數(shù)據(jù)失敗時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)判斷錯(cuò)誤類型。如果是物理磁盤扇區(qū)讀取錯(cuò)誤,則存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從其他節(jié)點(diǎn)保存的副本中讀取數(shù)據(jù),然后在物理磁盤扇區(qū)錯(cuò)誤的節(jié)點(diǎn)上重新寫入數(shù)據(jù),從而保證數(shù)據(jù)副本總數(shù)不減少以及副本數(shù)據(jù)一致性。來自:百科本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試 2.解決依賴關(guān)系 TypeScript依賴于“node.js”,因此先安裝“node.js”,步驟如下: 1)獲取“node.js”軟件包。 wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10來自:百科
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