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- java部署 內(nèi)容精選 換一換
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。 5.2 接口調(diào)用 在“模型部署-預(yù)置服務(wù)-更多”中點(diǎn)擊“調(diào)用”，獲取調(diào)用實(shí)例代碼。 查看MaaS部署的模型服務(wù)文檔，了解如何通過API實(shí)現(xiàn)端外調(diào)用。具體步驟可參考文檔說明。 5.3 部署為我的服務(wù) 如果需要將模型部署為自己的專屬服務(wù)，可在“部署為我的服務(wù)”中創(chuàng)建模型。詳細(xì)操作請參考平臺文檔。來自：專題云審計(jì) 服務(wù)支持的CCE操作列表 容器云部署優(yōu)勢 為什么選擇華為云云容器引擎服務(wù) 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機(jī)與裸金屬來自：專題
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 時(shí)間：2021-07-01 08:51:51 自建與運(yùn)維Kubernetes集群 優(yōu)勢：高靈活性、可定制開發(fā)； 缺點(diǎn)：重資產(chǎn)、高投入、運(yùn)維成本高、跨云遷移困難。 使用CNCF認(rèn)證Kubernetes容器平臺來自：百科
- java部署 更多內(nèi)容
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所以建議是本地直接壓縮為*.zip格式的壓縮包,部署時(shí)手動上傳即可。 進(jìn)入部署頁面,右上角點(diǎn)擊授信機(jī)器管理,添加要部署的主機(jī)。 點(diǎn)擊新增按鈕，根據(jù)測試環(huán)境的主機(jī)IP，用戶名，密碼進(jìn)行添加"這里只是個(gè)示例"添加成功后驗(yàn)證結(jié)果會顯示success。 2、PHP項(xiàng)目快速部署 返回部署頁面，點(diǎn)擊新建任務(wù)。 輸入任務(wù)名稱，選擇模板為PHP項(xiàng)目。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù)，同時(shí)依來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 在指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 在指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 時(shí)間：2020-11-19 16:18:03 本視頻主要為您介紹在指定專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 指定一臺專屬主機(jī)來創(chuàng)建E CS 實(shí)例。 專屬主機(jī) DeH 專屬主機(jī)（Dedicated來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 時(shí)間：2021-05-25 16:25:35 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束： 1. 軟件： 開源Ceph，12.2.X版本、13.2.X版本、14來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 時(shí)間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù)，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 時(shí)間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機(jī)與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運(yùn)行環(huán)境 安全可靠來自：專題![]()
模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 時(shí)間：2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
自動學(xué)習(xí)生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery，共享給其他用戶。來自：專題![]()
在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò) ModelArts部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò)，排查項(xiàng)如下： 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自：專題![]()
基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動化部署 時(shí)間：2020-12-02 11:08:23 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實(shí)現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 理解主機(jī)的作用； ② 掌握主機(jī)自動化部署方法。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時(shí)依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時(shí)依賴，系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科
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