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- 金融cis 內(nèi)容精選 換一換
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用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領(lǐng)域，實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 營銷渠道變了 線上線下相融合的全渠道購物已成為主流消費方式；消費者期待隨時隨地隨性進(jìn)行“場景觸發(fā)式購物或體驗式購物”；同時，微信、Facebook來自：百科GaussDB數(shù)據(jù)庫JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試來自：專題
- 金融cis 相關(guān)內(nèi)容
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戶采用了該產(chǎn)品，其中金融行業(yè)客戶超過240家。在銀行、證券、基金、期貨、保險等金融細(xì)分領(lǐng)域，金智維憑借領(lǐng)先的市場占有率成為RPA金融行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，并迅速被其他行業(yè)的頭部企業(yè)引入。金智維的產(chǎn)品和技術(shù)得到了業(yè)界的認(rèn)可，獲得了20多項榮譽。其中包括入選IDC中國金融科技50強、入選畢馬來自：專題EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云 GaussDB 金融級分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)），對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證，華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突來自：專題
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開發(fā)運維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率 高斯數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換類型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來自：專題![]()
種基于個性化需求的趨勢變化在 B2B 領(lǐng)域同樣表現(xiàn)明顯。 競爭格局變了 市場競爭在加劇，行業(yè)與行業(yè)的相互滲透融合越來越普遍，跨界與顛覆正成為一種潮流；零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等都在面臨深入的數(shù)字化顛覆與滲透，商業(yè)模式被重新定義，客戶體驗被重新定義，產(chǎn)業(yè)生態(tài)被重新定義，企業(yè)核心競爭力被重新定義。來自：百科![]()
分布式云原生架構(gòu)及技術(shù)優(yōu)勢 分布式云原生用戶場景 用戶場景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力來自：專題![]()
海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch來自：專題![]()
可以對金融、電商及一眾互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供充足的上云服務(wù)。此外，除了華為內(nèi)部的ERP系統(tǒng)已經(jīng)全部替代了原有的Oracle，包括國家統(tǒng)計局、應(yīng)急管理部等國家部委，國家三油一管在內(nèi)的大型央國企等30+國家關(guān)基行業(yè)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)替換成GaussDB，真正做到數(shù)據(jù)本地化。 舉個例子，在金融行業(yè)里，來自：百科![]()
設(shè)計云 通過建設(shè)結(jié)構(gòu)設(shè)計工具鏈、設(shè)計制造融合工具鏈、工業(yè)孿生仿真分析平臺等滿足離散型制造企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計及仿真驗證需求。 產(chǎn)業(yè)云 通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析平臺、 區(qū)塊鏈 平臺、可信交易/可信金融/可信追溯等平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)融融合等能力。 其中，生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架來自：百科![]()
核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進(jìn)化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點領(lǐng)域， 23個細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費品、交通運輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個一類行業(yè)，68個細(xì)分行業(yè)實踐與解決方案。 用友N來自：百科![]()
表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問GaussDB數(shù)據(jù)庫-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來自：專題![]()
Pro產(chǎn)品，適合此類網(wǎng)站的需求。 2.銀行系統(tǒng)、金融機構(gòu)等高私密性網(wǎng)站 眾所周知銀行網(wǎng)點的安全防護(hù)等級是相當(dāng)之高的，同樣的道理放到線上也是一樣：銀行儲存著海量的金融信息，大量與金錢直接相關(guān)的數(shù)據(jù)來回傳輸，這就需要一輛強力的“運鈔車”來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，支付系統(tǒng)主要通過Internet傳輸商務(wù)信息和進(jìn)行商務(wù)行動，這來自：百科![]()
，單機實例的性能與主備實例相同，甚至單機實例的性能可能會高于主備實例?！ ?金融版實例：金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu)，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強一致性，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同，請以實際界面為準(zhǔn)，各實例類型優(yōu)勢對比如下：來自：百科![]()
可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺成為關(guān)鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)面向政務(wù)事項的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各來自：百科![]()
EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫，通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機構(gòu)），對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證，華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突來自：專題![]()
支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Tur來自：專題![]()
的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風(fēng)險分析：金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速來自：百科![]()
系型數(shù)據(jù)庫，面向金融政企核心交易和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等復(fù)雜場景，通過在分布式領(lǐng)域創(chuàng)新，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在高性能、高可用、高擴(kuò)展、高安全、低成本等方面的挑戰(zhàn)，能夠滿足企業(yè)當(dāng)下以及未來對數(shù)據(jù)庫的需求。 GaussDB主張“給世界一個更優(yōu)選擇”，它的價值主張是一次性解決金融客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可來自：百科![]()
痛點呢？ 首先，數(shù)據(jù)庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對。 其次，市場發(fā)展迅速，金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代來自：百科![]()
2、本次比賽共分為“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放命題”5個賽題，基于福建區(qū)的行業(yè)具體情況，在“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”和“開放命題”這四個賽題分別選出一二等獎各1個團(tuán)隊，在“政府”和“開放命題”這兩個賽題分別選出三等獎3個團(tuán)隊，在“金融”和“大數(shù)據(jù)”這兩個賽題分別選出三等獎1個團(tuán)隊。來自：百科
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