Flexus L實(shí)例
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- iis連接數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for openGauss) 上回文說(shuō)道，如何用內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。今天，我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)公網(wǎng)連接。 GaussDB 提供gsql工具遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。您需要提前下載gsql工具并在E CS 上安裝gsql，通過(guò)gsql遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。gsql工具下載請(qǐng)單擊此處。 公網(wǎng)連接的判來(lái)自：百科客戶(hù)端工具的存在主要是為了讓用戶(hù)更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data Studio： Data Studio是一款GUI工具，可以通過(guò)它來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，調(diào)試執(zhí)行SQL語(yǔ)句和存儲(chǔ)過(guò)程。 文中課程來(lái)自：百科
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當(dāng)前門(mén)店網(wǎng)速慢且連接數(shù)過(guò)多時(shí)經(jīng)常斷網(wǎng)，與消費(fèi)者交互的設(shè)備少或者設(shè)備響應(yīng)慢，導(dǎo)致缺乏貫穿消費(fèi)者消費(fèi)全旅程的互動(dòng)手段，從而無(wú)法為用戶(hù)提供個(gè)性化、有溫度的服務(wù)。 智能終端彼此孤立，引流效果差 線(xiàn)下門(mén)店部署了大量的智能終端設(shè)備為了通過(guò)人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下引流，但由于門(mén)店網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延和連接數(shù)限制導(dǎo)來(lái)自：百科支持性能保障模式。 并發(fā)連接數(shù) 單實(shí)例最高支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，選擇多個(gè)可用區(qū)后，對(duì)應(yīng)的性能規(guī)格（新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等）加倍。 例如：?jiǎn)螌?shí)例最大支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，那么雙AZ就支持4千萬(wàn)并發(fā)連接。 未開(kāi)啟性能保障模式的實(shí)例，不提供性能保障。 開(kāi)啟性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000來(lái)自：專(zhuān)題
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過(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密 通過(guò)TLS加密、SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū)，并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?網(wǎng)絡(luò)隔離 通過(guò)虛擬私有云（Virtual來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DAS 連接實(shí)例、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過(guò)公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 開(kāi)發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-查詢(xún)最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格。 取值為: “1”:小型,SNAT最大連接數(shù)10000 “2”:中型,SNAT最大連接數(shù)50000 “3”:大型,SNAT最大連接數(shù)200000 “4”:超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 status string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)實(shí)例的狀態(tài)。來(lái)自：百科![]()
站IP范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪(fǎng)問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自：專(zhuān)題![]()
劣勢(shì)： 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂； 應(yīng)用侵入方式，后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大，運(yùn)維成本高； 多數(shù)只支持Java語(yǔ)言。 2. 中間件分片方案 如開(kāi)源的Mycat，Cobar，商用軟件愛(ài)可生等。 優(yōu)勢(shì)： 應(yīng)用0改動(dòng)，與語(yǔ)言無(wú)關(guān)； 對(duì)應(yīng)用完全透明地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展； 通過(guò)連接共享有效收斂連接數(shù)。 劣勢(shì)： 可能存在額外的時(shí)延(<4%)。來(lái)自：百科![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DAS連接實(shí)例、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過(guò)公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 開(kāi)發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-查詢(xún)最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享，資源隔離，單實(shí)例最大支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，滿(mǎn)足用戶(hù)的海量業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)需求。 此外，選擇多個(gè)可用區(qū)之后，對(duì)應(yīng)的性能規(guī)格（新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等）會(huì)加倍。例如：?jiǎn)螌?shí)例最大支持2千萬(wàn)并發(fā)連接，那么雙AZ就支持4千萬(wàn)并發(fā)連接。 高可用 支持多可用區(qū)的同城多活容災(zāi)，無(wú)縫實(shí)時(shí)切換。完善的健康檢查機(jī)制，保障業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
--username=USERNAME 指定連接數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)。 說(shuō)明： 通過(guò)該參數(shù)指定用戶(hù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要同時(shí)提供用戶(hù)密碼用以身份驗(yàn)證。您可以通過(guò)交換方式輸入密碼，或者通過(guò)-W參數(shù)指定密碼。 用戶(hù)名中包含有字符$，需要在字符$前增加轉(zhuǎn)義字符才可成功連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 字符串，默認(rèn)使用與當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶(hù)同名的用戶(hù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
for MySQL 性能白皮書(shū)中各規(guī)格的連接數(shù)。 連接數(shù)支持在線(xiàn)修改，具體方法請(qǐng)參考修改實(shí)例參數(shù)。 支持命令方式修改最大連接數(shù)。 a.查看最大連接數(shù)。 show global variables like 'max_connections'; b.在my.cnf文件中修改mysq來(lái)自：專(zhuān)題![]()
共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持來(lái)自：專(zhuān)題![]()
共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TaurusDB實(shí)例連接數(shù)過(guò)多，存在什么隱患？ TaurusDB連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效，優(yōu)化實(shí)例連接，釋放不必要的連接。 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、連接數(shù)等指標(biāo)，并來(lái)自：專(zhuān)題![]()
具體請(qǐng)參見(jiàn)：通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。來(lái)自：專(zhuān)題
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