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3、促進(jìn)對數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的深入理解，推動數(shù)據(jù)安全生態(tài)的健康發(fā)展。 3月24日 16:30 - 18:00 如何破解文娛出海中東非難題, 快速實(shí)現(xiàn)本地化創(chuàng)新 廖文象上海龍?zhí)?span style='color:#C7000B'>數(shù)碼科技海外業(yè)務(wù)總經(jīng)理 聚焦文娛行業(yè)出海中東非市場，在游戲、語聊等應(yīng)用出海中，分享拓展經(jīng)驗(yàn)和市場洞察，如何解碼中東非洲的文化沖突、支付革命與政策來自：其他不同功能的園區(qū)聚集成了城市， 它是生產(chǎn)與生活的重要載體。數(shù)字化已經(jīng)深刻改變了社會的方方面面，園區(qū)數(shù)字化是大勢所趨。隨著技術(shù)發(fā)展，智慧園區(qū)建設(shè)提出了更高的要求：采用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、AI等新ICT技術(shù)打破數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)園區(qū)可視、可管、可控，業(yè)務(wù)全數(shù)字化、系統(tǒng)全聯(lián)接、數(shù)據(jù)全融合。來自：其他
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不同功能的園區(qū)聚集成了城市， 它是生產(chǎn)與生活的重要載體。數(shù)字化已經(jīng)深刻改變了社會的方方面面，園區(qū)數(shù)字化是大勢所趨。隨著技術(shù)發(fā)展，智慧園區(qū)建設(shè)提出了更高的要求：采用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、AI等新ICT技術(shù)打破數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)園區(qū)可視、可管、可控，業(yè)務(wù)全數(shù)字化、系統(tǒng)全聯(lián)接、數(shù)據(jù)全融合。來自：其他![]()
(DWS)作為華為云重量級產(chǎn)品之一，是如何針對海量數(shù)據(jù)處理做到極致性能的呢？本課程將聚焦極致性能調(diào)優(yōu)來為大家揭秘PB級分布式數(shù)倉 GaussDB (DWS)的性能調(diào)優(yōu)黑科技。來自：其他![]()
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本課程由臺灣大學(xué)李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹類神經(jīng)網(wǎng)路為什么可以正確分辨寶可夢和數(shù)碼寶貝、機(jī)器心中的貓長什么樣子。來自：其他![]()
華為云微認(rèn)證，一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試、認(rèn)證，快速獲得場景化的技能提升，助你輕松玩轉(zhuǎn)前沿科技。來自：其他![]()
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將DeepSeek大模型與 OCR文字識別 技術(shù)深度集成，為教育科技領(lǐng)域的智能批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等應(yīng)用提供可擴(kuò)展的技術(shù)實(shí)現(xiàn)范式。來自：其他![]()
本課程由楊強(qiáng)老師（加拿大工程院院士、香港科技大學(xué)講席教授）介紹遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，包括橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦、聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn)、異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例。來自：其他![]()
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隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。來自：其他![]()
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來自華為云人工智能大賽金獎得主“上海麥圖信息科技有限公司”的多位專家——CTO王宏鋒、智能塔臺技術(shù)總監(jiān)徐擎陽、首席AI架構(gòu)師李鑫和AI算法專家孔維國，全面剖析獲獎項(xiàng)目《基于ModelArts與 HiLens 的智能塔臺監(jiān)控防護(hù)系統(tǒng)解決方案》。來自：其他![]()
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分困難，如何做好數(shù)倉對象設(shè)計，針對海量數(shù)據(jù)處理，發(fā)揮出極致性能？通過本次課程的學(xué)習(xí)，將為大家揭秘華為云數(shù)倉GaussDB DWS對象設(shè)計黑科技。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster R-CNN for Object來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint Distribution Optimal來自：其他![]()
分困難，如何做好數(shù)倉對象設(shè)計，針對海量數(shù)據(jù)處理，發(fā)揮出極致性能？通過本次課程的學(xué)習(xí)，將為大家揭秘華為云數(shù)倉GaussDB DWS對象設(shè)計黑科技。來自：其他
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