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  • drds分庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 創(chuàng)建用戶并授權使用 DDM :示例流程 最佳實踐匯總 概覽 費用賬單:核對資源用量是否與實際相符 DDM事務模型:2PC具體實現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四:連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三:創(chuàng)建邏輯庫并關聯(lián)RDS for
    來自:百科
    據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。DDM使用關系型數(shù)據(jù)庫(RDS)作為存儲引擎,具備自動部署、分庫分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 應用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應用,如大型應用、物聯(lián)網(wǎng)
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  • drds分庫 相關內(nèi)容
  • 當前,SaaS應用切入了企業(yè)級市場、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實現(xiàn)了高吞吐,高性價比。 業(yè)務痛點與客戶訴求: 業(yè)務龐大,吞吐量很高,開源庫無法解決,采取分庫分表等復雜化方案;企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle),license費用高。 而 GaussDB (for
    來自:百科
    通過手機端選擇產(chǎn)品、掃產(chǎn)品包裝二維碼或一鍵生成報貨單,輕松實現(xiàn)報貨流程。 丁丁智聯(lián)移動端銷售報貨系統(tǒng) 靈活的報貨方式 報貨單可分單、合單及分庫開單發(fā)貨,滿足不同場景的需求,自由選擇。 報貨單可分單、合單及分庫開單發(fā)貨,滿足不同場景的需求,自由選擇。 丁丁智聯(lián)移動端銷售報貨系統(tǒng) 實時數(shù)據(jù)同步 物流提貨或公司直接送貨
    來自:專題
  • drds分庫 更多內(nèi)容
  • for MySQL常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 RDS for MySQL支持分庫分表及讀寫分離的業(yè)務功能嗎? RDS支持分庫分表及讀寫分離功能,具體如下: 分庫分表功能依賴于所使用的分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 (Distributed Database Middlew
    來自:專題
    Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。它提供分庫分表、讀寫分離、彈性擴容等能力,而且服務器集群管理對用戶完全透明,用戶通過DDM管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫運維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件介紹頁入口,詳情請點擊鏈接
    來自:百科
    用戶<10):在單庫中通過讀寫分離提升并發(fā)讀的性能; 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000,寫用戶<100):垂直分庫,將不同的業(yè)務分布到不同的數(shù)據(jù)庫; 大規(guī)模以上(10K+QPS,10K+TPS 讀用戶10K+,寫用戶1K+):數(shù)據(jù)分片,將數(shù)據(jù)表分到不同的數(shù)據(jù)庫中。
    來自:百科
    10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),是一款基于MySQL存儲,通過分庫分表算法進行水平擴展,采用存儲計算分離架構,實現(xiàn)存儲層、計算層的無限擴展。DDM目前支持的實例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for
    來自:百科
    通過全量備份(快照)+redo回放實現(xiàn)任意時間點回滾,備份恢復速度更快。   表存儲 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,推薦進行分庫分表。   數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構,主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛點:數(shù)據(jù)量難預測,數(shù)據(jù)庫運維困難,擴容難 服務推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版
    來自:專題
    的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易
    來自:專題
    使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應對分庫分表問題。 含定位功能的移動應用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強大的位置運算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動應用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和
    來自:專題
    分鐘級添加只讀節(jié)點,最大支持15只讀 分鐘級添加只讀節(jié)點,最大支持15只讀 128TB存儲 存儲容量最大達128TB,存儲自動分片,無需分庫分表 存儲容量最大達128TB,存儲自動分片,無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時間點恢復 秒級快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時間點恢復
    來自:專題
    | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛點:數(shù)據(jù)量難預測,數(shù)據(jù)庫運維困難,擴容難 服務推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版
    來自:專題
    thing)架構系統(tǒng)。 MPP 數(shù)據(jù)倉庫 為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫分表的透明。 MPP架構主要的特點就是查詢?nèi)蝿湛梢栽谒械挠嬎愎?jié)點上被并行地執(zhí)行,可以更加快速地返回計算的結果。每一個查詢?nèi)蝿斩紩黄骄?
    來自:百科
    持 SQL ,10 倍以上的性能提升,硬件或云服務成本降至 1/5等優(yōu)勢。 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine零運維成本、零學習成本,無需分庫分表,實時備份。標準SQL,支持JDBC, RESTful等接口。 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine完全自主研發(fā),不依賴第三方或開源軟件,可信自研替代。
    來自:專題
    nlog日志,來釋放磁盤空間。 3.針對大量排序查詢導致的臨時文件過大,建議進行優(yōu)化SQL查詢。 4.如果上述幾種解決方案無效,就需要采用分庫分表的方案。 Q:RDS是否支持存儲類型變更,普通IO轉超高IO? 不支持。當RDS實例已經(jīng)創(chuàng)建成功后,不支持存儲類型的變更。 Q: 云數(shù)據(jù)庫MySQL 是否支持存儲過程和函數(shù)?
    來自:百科
    的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易
    來自:專題
    支持 SQL ,10 倍以上的性能提升,硬件或云服務成本降至 1/5等優(yōu)勢。 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫零運維成本、零學習成本,無需分庫分表,實時備份。標準SQL,支持JDBC, RESTful等接口。 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫完全自主研發(fā),不依賴第三方或開源軟件,可信自研替代。
    來自:專題
    (Distributed Table)的概念。一張本地表等同于一份數(shù)據(jù)的分片。而分布式表本身不存儲任何數(shù)據(jù),它是本地表的訪問代理,其作用類似分庫中間件。借助分布式表,能夠代理訪問多個數(shù)據(jù)分片,從而實現(xiàn)分布式查詢。 ClickHouse集群由一到多個分片組成,而每個分片則對應了Cli
    來自:專題
    的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易
    來自:專題
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