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將 云審計(jì) 記錄的事件持續(xù)投遞到指定服務(wù) 云審計(jì)服務(wù)記錄了用戶(hù)對(duì)云服務(wù)資源新建、修改、刪除等操作的詳細(xì)信息，記錄的事件信息會(huì)在云審計(jì)中保存7天。在您沒(méi)有配置轉(zhuǎn)儲(chǔ)前，云審計(jì)控制臺(tái)對(duì)用戶(hù)的操作事件日志保留7天，過(guò)期自動(dòng)刪除，在配置轉(zhuǎn)儲(chǔ)后也無(wú)法查看。 如果您因?yàn)閷徲?jì)要求需要獲取7天以上的操來(lái)自：幫助中心本文介紹了【華為云官網(wǎng)門(mén)戶(hù)社招OD崗，歡迎大家投遞】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的投遞odps相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他
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sub_num 投遞事件數(shù)量 該指標(biāo)為單位時(shí)間訂閱投遞事件數(shù)量 ≥ 0 事件訂閱 1分鐘 sub_success_num 投遞事件成功數(shù)量 該指標(biāo)為單位時(shí)間訂閱投遞事件成功數(shù)量 ≥ 0 事件訂閱 1分鐘 sub_success_rate 投遞事件成功率 該指標(biāo)為單位時(shí)間訂閱投遞事件成功率來(lái)自：幫助中心![]()
本文介紹了【JAVA使用RabbitMQ解決生產(chǎn)端消息投遞可靠性，消費(fèi)端冪等性問(wèn)題】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的投遞odps相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
表1 事件投遞監(jiān)控項(xiàng) 指標(biāo)ID 指標(biāo)名稱(chēng) 指標(biāo)含義 取值范圍 測(cè)量對(duì)象 監(jiān)控周期（原始指標(biāo)） sub_num 投遞數(shù)量 該指標(biāo)用于統(tǒng)計(jì)事件投遞的調(diào)用總數(shù)。 單位：個(gè) ≥ 0 counts 事件訂閱 1分鐘 sub_success_num 成功數(shù)量 該指標(biāo)用于統(tǒng)計(jì)事件投遞的調(diào)用成功數(shù)量。來(lái)自：幫助中心![]()
息將立刻投遞給消費(fèi)者。 無(wú)法確保定時(shí)消息僅投遞一次，定時(shí)消息可能會(huì)重復(fù)投遞。 定時(shí)消息的定時(shí)時(shí)間是服務(wù)端開(kāi)始向消費(fèi)端投遞的時(shí)間。如果消費(fèi)者當(dāng)前有消息堆積，那么定時(shí)消息會(huì)排在堆積消息后面，將不能?chē)?yán)格按照配置的時(shí)間進(jìn)行投遞。 由于客戶(hù)端和服務(wù)端可能存在時(shí)間差，消息的實(shí)際投遞時(shí)間與客戶(hù)來(lái)自：幫助中心![]()
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息將立刻投遞給消費(fèi)者。 無(wú)法確保定時(shí)消息僅投遞一次，定時(shí)消息可能會(huì)重復(fù)投遞。 定時(shí)消息的定時(shí)時(shí)間是服務(wù)端開(kāi)始向消費(fèi)端投遞的時(shí)間。如果消費(fèi)者當(dāng)前有消息堆積，那么定時(shí)消息會(huì)排在堆積消息后面，將不能?chē)?yán)格按照配置的時(shí)間進(jìn)行投遞。 由于客戶(hù)端和服務(wù)端可能存在時(shí)間差，消息的實(shí)際投遞時(shí)間與客戶(hù)來(lái)自：幫助中心![]()
死信隊(duì)列”，進(jìn)入“死信隊(duì)列”頁(yè)面。 選擇以下任意一種方法重新投遞死信消息。 死信消息重新投遞成功后，此死信消息依然存在死信隊(duì)列中，不會(huì)被刪除。請(qǐng)避免多次重復(fù)投遞，造成重復(fù)消費(fèi)。 在待重新投遞的死信消息所在行，單擊“重投”。 如需批量重新投遞死信消息，勾選待重新投遞的死信消息，單擊“批量重投”。 導(dǎo)出死信消息來(lái)自：幫助中心![]()
息將立刻投遞給消費(fèi)者。 無(wú)法確保定時(shí)消息僅投遞一次，定時(shí)消息可能會(huì)重復(fù)投遞。 定時(shí)消息的定時(shí)時(shí)間是服務(wù)端開(kāi)始向消費(fèi)端投遞的時(shí)間。如果消費(fèi)者當(dāng)前有消息堆積，那么定時(shí)消息會(huì)排在堆積消息后面，將不能?chē)?yán)格按照配置的時(shí)間進(jìn)行投遞。 由于客戶(hù)端和服務(wù)端可能存在時(shí)間差，消息的實(shí)際投遞時(shí)間與客戶(hù)來(lái)自：幫助中心![]()
DataX是一個(gè)數(shù)據(jù)同步框架，實(shí)現(xiàn)了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 OBS 在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務(wù)，本文介紹DataX如何對(duì)接OBS。來(lái)自：幫助中心![]()
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本文介紹了【認(rèn)識(shí)DataX及簡(jiǎn)單入門(mén)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的投遞odps相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
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除”，刪除該條自定義字段。 關(guān)閉日志投遞 對(duì)已開(kāi)啟日志投遞的應(yīng)用網(wǎng)關(guān)，可以通過(guò)如下操作關(guān)閉日志投遞。 登錄微服務(wù)引擎控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“應(yīng)用網(wǎng)關(guān)”。 單擊待操作的實(shí)例名稱(chēng)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“觀測(cè)運(yùn)維 > 訪問(wèn)日志”，單擊“關(guān)閉日志投遞”。 在彈出的確認(rèn)框中單擊“確定”，將不再對(duì)該應(yīng)用網(wǎng)關(guān)分析訪問(wèn)日志。來(lái)自：幫助中心![]()
數(shù)據(jù)進(jìn)行本地盤(pán)加速，可能會(huì)導(dǎo)致作業(yè)運(yùn)行失敗。 使用OBS桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時(shí)，當(dāng)數(shù)據(jù)大于40G時(shí)作業(yè)會(huì)投遞失敗。 使用OBS桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時(shí)，作業(yè)將 數(shù)據(jù)復(fù)制 至云硬盤(pán)后，數(shù)據(jù)變大了4096byte，導(dǎo)致作業(yè)投遞失敗。 圖6 “OBS”標(biāo)簽代表數(shù)據(jù)引用來(lái)源為OBS桶 圖7 作業(yè)基礎(chǔ)配置來(lái)自：幫助中心
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