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- 全志r329 內(nèi)容精選 換一換
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全融合分析和聯(lián)邦訓練。華為云 可信智能計算服務(wù) 基于可信執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計算MPC、聯(lián)邦學習、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在流通、計算過程中全鏈路的安全保護和審計回溯，推動跨機構(gòu)數(shù)據(jù)的可信融合和協(xié)同，安全釋放數(shù)據(jù)價值。來自：其他數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。本課程面向華為云 數(shù)據(jù)治理 實施服務(wù)伙伴，旨在針對數(shù)據(jù)治理方案基線架構(gòu)、DGC產(chǎn)品服務(wù)、及DGC實操能力進行賦能。華為云 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心D來自：其他
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探討在大模型智能時代，編程編譯所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，以及討論在異構(gòu)算力集群下編程編譯技術(shù)如何與大模型深度融合實現(xiàn)新的突破，如何實現(xiàn)從AI輔助到全流程智慧化開發(fā)的范式轉(zhuǎn)變，探索編程編譯技術(shù)向更智能化和高效化的方向發(fā)展。來自：其他能世界的“黑土地”，推進實現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。華為云作為底座，為華為全棧全場景AI戰(zhàn)略提供強大的算力平臺和更易用的開發(fā)平臺。來自：其他
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數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。本課程為大家介紹DGC各個服務(wù)模塊常用運維手段和運維案例。華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU均指來自：其他![]()
本課程是由大連理工大學課程團隊精心打造的優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開發(fā)云這一先進的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實踐所需要的技術(shù)能力，涵蓋了運維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習題，讓學員能復習鞏固知識。課程還配套實驗教程，是一個對網(wǎng)上商品管理項目進行的完整實踐。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。本課程為大家介紹DGC基礎(chǔ)概述、H CS 部署、使用入門級運維知識。華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU均指來自：其他![]()
數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU已正式更名為 “數(shù)據(jù)來自：其他![]()
了解深度學習相關(guān)知識，體驗AI識景帶來的便利性 華為云景區(qū)精準識別實驗流程 景區(qū)精準識別介紹 景區(qū)精準識別技術(shù)原理 華為云實現(xiàn)景區(qū)精準識別 了解如何使用華為云實現(xiàn)景區(qū)識別全流程實驗 了解景區(qū)地標識別的難點和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與景區(qū)識別的關(guān)系 了解華為云解決 圖像識別 問題的優(yōu)勢來自：其他![]()
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原理圖設(shè)計（pEDA-Schematic）為硬件工程師提供全在線、一站式的原理圖設(shè)計工作環(huán)境，包含原理圖編輯、Symbol元件庫編輯、層次圖設(shè)計、網(wǎng)表生成、BOM清單導出等功能。幫助用戶有效縮短產(chǎn)品設(shè)計周期，提升產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量。本課程將介紹原理圖設(shè)計的功能和使用方法，幫助硬件工程師快速上手。來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
低成本而高質(zhì)量的推理，使得我們現(xiàn)在可以在本地小型化的硬件上也用上大模型這一AI利器。本實驗指導用戶通過Ollama來部署DeepSeek R1模型。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經(jīng)典算法，本期由來自北京大學的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他![]()
法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild》。來自：其他![]()
法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild》。來自：其他![]()
數(shù)據(jù)存儲與可視化實現(xiàn) 掌握網(wǎng)站用戶消費行為實踐的流程 了解消費者行為分析的重要意義 了解使用到 MapReduce服務(wù) 中的底層技術(shù) 了解云MySQL的特點和R語言繪圖基礎(chǔ)來自：其他![]()
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