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- 華為modelarts 模型導(dǎo)出 內(nèi)容精選 換一換
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華為云零信任能力成熟度模型白皮書 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 本白皮書將零信任能力成熟度評估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導(dǎo)實操的具體框架，幫助企業(yè)識別當(dāng)前零信任的成熟度等級，并為企業(yè)下一階段零信任能力演進(jìn)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書來自：專題平臺穩(wěn)定可靠：繼承公有云ModelArts平臺大規(guī)模商用成熟硬件平臺和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用來自：百科
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計并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實際案來自：百科
- 華為modelarts 模型導(dǎo)出 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020年華為云AI實戰(zhàn)營 2020年華為云AI實戰(zhàn)營 時間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，來自：百科![]()
華為 HiLens 服務(wù) 華為云 MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 華為云 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) 華為HiLens服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 初級 初級 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使來自：專題![]()
ModelArts Workflow ModelArts Workflow ModelArts Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
華為HiLens服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為HiLens服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 華為企業(yè)智能：EI初體驗 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺 初級 初級 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
多節(jié)點訓(xùn)練TensorFlow框架ps節(jié)點作為server會一直掛著，ModelArts是怎么判定訓(xùn)練任務(wù)結(jié)束？如何知道是哪個節(jié)點是worker呢？ TensorFlow框架分布式訓(xùn)練的情況下，會啟動ps與worker任務(wù)組，worker任務(wù)組為關(guān)鍵任務(wù)組，會以worker任務(wù)組的進(jìn)程退出碼，判斷訓(xùn)練作業(yè)是否結(jié)束。來自：專題![]()
pSeek可以輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，提供個性化的學(xué)習(xí)資料。 華為云ModelArts Studio引入的DeepSeek-R1模型 華為云ModelArts Studio（MaaS）平臺引入了昇騰適配版的DeepSeek-R1蒸餾模型，包括DeepSeek-R1-Distill-Llam來自：專題![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：百科![]()
程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型，如部門方向有調(diào)整時，可以用戶自己調(diào)節(jié)模型，及時更新。 優(yōu)勢：用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.5%的識別準(zhǔn)確率，可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品，從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動化，只需要客戶自己上傳標(biāo)注圖片，就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 優(yōu)勢：支持不來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
應(yīng)用魔方（AppCube）是華為云為行業(yè)客戶、合作伙伴、開發(fā)者量身打造的一款低碼開發(fā)平臺。通過本期云圖說，您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器：ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù)，提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：百科
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