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本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場景，詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢、功能及應(yīng)用場景，最后通過一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。來自：其他
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本課程為AI全棧成長計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！來自：其他AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：其他
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歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識AI。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
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北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進(jìn)工具和工程實(shí)踐，涵蓋從高價(jià)值場景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)選型到實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)展的全方位知識。學(xué)員將通過具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開發(fā)流程，提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量，同時(shí)了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實(shí)際問題。來自：其他![]()
該考試配置證書，考試前請完成實(shí)名認(rèn)證。本次考試人員為參加華為云低代碼師資培訓(xùn)的院校教師。請遵守考試秩序，考試之前請務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu)， 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放，構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。來自：其他![]()
資源專屬服務(wù)是面向企業(yè)、政府、金融等客戶，提供專屬的計(jì)算、存儲資源池及配套的云服務(wù)解決方案。租戶獨(dú)享專屬資源池及配套云服務(wù)。專屬資源池與公共租戶資源物理隔離，滿足特定性能、應(yīng)用及安全合規(guī)等要求，為客戶提供可靠、便捷的云上“頭等艙”。來自：其他![]()
本課程主要介紹昇騰AI計(jì)算解決方案的架構(gòu)，軟件棧能力，和相關(guān)案例分享。來自：其他![]()
HarmonyOS整體架構(gòu)、 FA（Feature Ability）、PA（Particle Ability）、Java UI、JS UI、 數(shù)據(jù)管理 、線程等一系列課程。來自：其他![]()
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