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de、xml、OCT（八進(jìn)制）、HEX（十六進(jìn)制）、html轉(zhuǎn)義、base64、大小寫混淆、javascript/shell/php等拼接混淆。 ● 深度檢測(cè)：深度反逃逸識(shí)別（支持同形字符混淆、通配符變形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防護(hù)）。 ● hea來自：專題
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gulp.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 gulp.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-08 09:18:22 gulp.js 是一個(gè)基于流(stream)的自動(dòng)化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù)，而 Gulp 一切都通過代碼實(shí)現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊(cè)來自：百科![]()
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云知識(shí) Moment.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Moment.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:38:03 Moment.js 是一個(gè) JavaScript 日期處理類庫，用于解析、校驗(yàn)、操作以及顯示日期。 Moment.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://momentjs來自：百科![]()
ode、xml、OCT（八進(jìn)制）、HEX（十六進(jìn)制）、html轉(zhuǎn)義、base64、大小寫混淆、javascript/shell/php等拼接混淆。 深度檢測(cè) 深度反逃逸識(shí)別（支持同形字符混淆、通配符變形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防護(hù)）。 header全檢測(cè)來自：專題![]()
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云知識(shí) Alpine.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Alpine.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 10:34:41 Alpine.js 通過很低的成本提供了與 Vue 或 React 這類大型框架相近的響應(yīng)式和聲明式特性。Alpine.js 的語法幾乎完全借用自來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:20:33 Zepto.js 是一個(gè)輕量級(jí)、兼容 jQuery 的 JavaScript 工具庫。 Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://zeptojs來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Underscore.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Underscore.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:13:25 Underscore.js是一個(gè) JavaScript 工具庫，它提供了一整套函數(shù)式編程的實(shí)用功能，彌補(bǔ)了 jQuery來自：百科![]()
說明：開啟“Webshell檢測(cè)”后， WAF 將對(duì)通過上傳接口植入的網(wǎng)頁木馬進(jìn)行檢測(cè)。 深度檢測(cè) 防護(hù)同形字符混淆、通配符變形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸。 說明： 開啟“深度檢測(cè)”后，WAF將對(duì)深度反逃逸進(jìn)行檢測(cè)防護(hù)。 header全檢測(cè) 默認(rèn)關(guān)閉。關(guān)閉狀態(tài)下WAF會(huì)檢測(cè)來自：專題![]()
位激活碼，或者直接在對(duì)應(yīng)框中輸入您收到的激活碼，點(diǎn)擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數(shù)字：字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆，字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆） 圖 激活學(xué)習(xí)卡 每張學(xué)習(xí)卡中都有對(duì)應(yīng)的課程和個(gè)人信息，請(qǐng)仔細(xì)核對(duì)無誤后，點(diǎn)擊【確定激活】。待看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活！”的提示后，即表示學(xué)習(xí)卡已經(jīng)激活成功。來自：云商店![]()
精度評(píng)估 圖像類別分布 不同類別圖片數(shù)量的統(tǒng)計(jì)值。 混淆矩陣 混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率，正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值，這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率來自：百科
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