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  • jdbc驅(qū)動(dòng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 保護(hù)的區(qū)別是對(duì)通道內(nèi)成員進(jìn)行隱私保護(hù)。 應(yīng)用接入 提供三種應(yīng)用接入方式:SDK、JDBC、Restful API。 提供SDK配置文件下載功能,簡(jiǎn)單配置即可完成應(yīng)用與 區(qū)塊鏈 網(wǎng)絡(luò)的對(duì)接。 提供JDBC接口,使應(yīng)用查詢(xún)數(shù)據(jù)更加容易,與區(qū)塊鏈的不可篡改性完美結(jié)合。 提供Restful接
    來(lái)自:百科
    高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么 GaussDB 基于JDBC開(kāi)發(fā) JDBC(Java Database Connectivity,java數(shù)據(jù)庫(kù)連接)是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口,應(yīng)用程序可基于它操作數(shù)據(jù)。 GaussDB庫(kù)提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • jdbc驅(qū)動(dòng) 相關(guān)內(nèi)容
  • ful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢(xún)分析,數(shù)據(jù)格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。 DLI 用戶可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Bee
    來(lái)自:專(zhuān)題
    公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • jdbc驅(qū)動(dòng) 更多內(nèi)容
  • 公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中
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    2、DWS是采用Share-nothing架構(gòu)的MPP系統(tǒng),支持SQL 92,SQL 03標(biāo)準(zhǔn),具備完備的事務(wù)處理能力。 3、提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC、ODBC和gsql等多種客戶端工具,并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,是專(zhuān)業(yè)、高性能的分析型 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 管理平臺(tái)。
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    連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 具體操作請(qǐng)參見(jiàn):實(shí)例連接方式介紹 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中
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    QL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點(diǎn)組成,共同提
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    公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中
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    目錄遷移到輸出目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 在MapReduce作業(yè)的Map階段,從HDFS或者HBase中抽取數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)通過(guò)JDBC接口插入到臨時(shí)表(Staging Table)中。 在MapReduce作業(yè)的提交階段,將數(shù)據(jù)從臨時(shí)表遷移到正式表中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)出到文件系統(tǒng)
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    依賴(lài)庫(kù)獲取依賴(lài)包 Go驅(qū)動(dòng)包、環(huán)境類(lèi)和驅(qū)動(dòng)類(lèi):環(huán)境類(lèi) 客戶端上傳/下載私有組件:從Rpm私有依賴(lài)庫(kù)獲取依賴(lài)包 配置發(fā)布依賴(lài)包到私有依賴(lài)庫(kù):配置說(shuō)明 獲取依賴(lài)包列表:響應(yīng)參數(shù) 持續(xù)集成:組件和依賴(lài)管理 獲取依賴(lài)包版本列表:響應(yīng)參數(shù) 補(bǔ)丁管理 Hive JDBC應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速入門(mén):獲取樣例工程
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    公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中,使用了連接池機(jī)制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中
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    僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。DLI用戶可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢(xún)分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON
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    接后端服務(wù)的運(yùn)行框架,助力華為云構(gòu)建全域Serverless云服務(wù)。 從專(zhuān)用走向通用 當(dāng)前,業(yè)界現(xiàn)有的Serverless產(chǎn)品主要限于事件驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用,然而對(duì)于有狀態(tài)微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、HPC、AIGC等復(fù)雜應(yīng)用,仍然面臨如下四大核心技術(shù)挑戰(zhàn): 函數(shù)間無(wú)法高效協(xié)同 函數(shù)間無(wú)法直接尋址,
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