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- 金融cis 內(nèi)容精選 換一換
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用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 營(yíng)銷(xiāo)渠道變了 線上線下相融合的全渠道購(gòu)物已成為主流消費(fèi)方式；消費(fèi)者期待隨時(shí)隨地隨性進(jìn)行“場(chǎng)景觸發(fā)式購(gòu)物或體驗(yàn)式購(gòu)物”；同時(shí)，微信、Facebook來(lái)自：百科GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作Java編程 金融場(chǎng)景下基于GaussDB的Java編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場(chǎng)景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試來(lái)自：專題
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戶采用了該產(chǎn)品，其中金融行業(yè)客戶超過(guò)240家。在銀行、證券、基金、期貨、保險(xiǎn)等金融細(xì)分領(lǐng)域，金智維憑借領(lǐng)先的市場(chǎng)占有率成為RPA金融行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，并迅速被其他行業(yè)的頭部企業(yè)引入。金智維的產(chǎn)品和技術(shù)得到了業(yè)界的認(rèn)可，獲得了20多項(xiàng)榮譽(yù)。其中包括入選IDC中國(guó)金融科技50強(qiáng)、入選畢馬來(lái)自：專題EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突來(lái)自：專題
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開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換類型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來(lái)自：專題![]()
種基于個(gè)性化需求的趨勢(shì)變化在 B2B 領(lǐng)域同樣表現(xiàn)明顯。 競(jìng)爭(zhēng)格局變了 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在加劇，行業(yè)與行業(yè)的相互滲透融合越來(lái)越普遍，跨界與顛覆正成為一種潮流；零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等都在面臨深入的數(shù)字化顛覆與滲透，商業(yè)模式被重新定義，客戶體驗(yàn)被重新定義，產(chǎn)業(yè)生態(tài)被重新定義，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力被重新定義。來(lái)自：百科![]()
分布式云原生架構(gòu)及技術(shù)優(yōu)勢(shì) 分布式云原生用戶場(chǎng)景 用戶場(chǎng)景 應(yīng)用算力供給新模式 應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力來(lái)自：專題![]()
海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch來(lái)自：專題![]()
可以對(duì)金融、電商及一眾互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供充足的上云服務(wù)。此外，除了華為內(nèi)部的ERP系統(tǒng)已經(jīng)全部替代了原有的Oracle，包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、應(yīng)急管理部等國(guó)家部委，國(guó)家三油一管在內(nèi)的大型央國(guó)企等30+國(guó)家關(guān)基行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)替換成GaussDB，真正做到數(shù)據(jù)本地化。 舉個(gè)例子，在金融行業(yè)里，來(lái)自：百科![]()
設(shè)計(jì)云 通過(guò)建設(shè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工具鏈、設(shè)計(jì)制造融合工具鏈、工業(yè)孿生仿真分析平臺(tái)等滿足離散型制造企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)及仿真驗(yàn)證需求。 產(chǎn)業(yè)云 通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析平臺(tái)、 區(qū)塊鏈 平臺(tái)、可信交易/可信金融/可信追溯等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)融融合等能力。 其中，生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架來(lái)自：百科![]()
核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、智能化制造、共享型服務(wù)、進(jìn)化型組織、泛在化金融、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點(diǎn)領(lǐng)域， 23個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費(fèi)品、交通運(yùn)輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個(gè)一類行業(yè)，68個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)踐與解決方案。 用友N來(lái)自：百科![]()
表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問(wèn)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來(lái)自：專題![]()
Pro產(chǎn)品，適合此類網(wǎng)站的需求。 2.銀行系統(tǒng)、金融機(jī)構(gòu)等高私密性網(wǎng)站 眾所周知銀行網(wǎng)點(diǎn)的安全防護(hù)等級(jí)是相當(dāng)之高的，同樣的道理放到線上也是一樣：銀行儲(chǔ)存著海量的金融信息，大量與金錢(qián)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)回傳輸，這就需要一輛強(qiáng)力的“運(yùn)鈔車(chē)”來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，支付系統(tǒng)主要通過(guò)Internet傳輸商務(wù)信息和進(jìn)行商務(wù)行動(dòng)，這來(lái)自：百科![]()
，單機(jī)實(shí)例的性能與主備實(shí)例相同，甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會(huì)高于主備實(shí)例?！ ?金融版實(shí)例：金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)，各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下：來(lái)自：百科![]()
可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車(chē)制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過(guò)程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái)，打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各來(lái)自：百科![]()
EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突來(lái)自：專題![]()
支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch Tur來(lái)自：專題![]()
的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析：金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速來(lái)自：百科![]()
系型數(shù)據(jù)庫(kù)，面向金融政企核心交易和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等復(fù)雜場(chǎng)景，通過(guò)在分布式領(lǐng)域創(chuàng)新，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在高性能、高可用、高擴(kuò)展、高安全、低成本等方面的挑戰(zhàn)，能夠滿足企業(yè)當(dāng)下以及未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。 GaussDB主張“給世界一個(gè)更優(yōu)選擇”，它的價(jià)值主張是一次性解決金融客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可來(lái)自：百科![]()
痛點(diǎn)呢？ 首先，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代來(lái)自：百科![]()
2、本次比賽共分為“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開(kāi)放命題”5個(gè)賽題，基于福建區(qū)的行業(yè)具體情況，在“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”和“開(kāi)放命題”這四個(gè)賽題分別選出一二等獎(jiǎng)各1個(gè)團(tuán)隊(duì)，在“政府”和“開(kāi)放命題”這兩個(gè)賽題分別選出三等獎(jiǎng)3個(gè)團(tuán)隊(duì)，在“金融”和“大數(shù)據(jù)”這兩個(gè)賽題分別選出三等獎(jiǎng)1個(gè)團(tuán)隊(duì)。來(lái)自：百科
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