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可以減少這類(lèi)交通事故的發(fā)生呢?”智能車(chē)伙伴隊(duì)長(zhǎng)丁茹夢(mèng)說(shuō)。 于是智能車(chē)伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過(guò)這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。來(lái)自:百科響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0.1秒。 清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科
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產(chǎn)品概述:與 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 的關(guān)系 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):可信協(xié)作 產(chǎn)品概述:與區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 的關(guān)系 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)使用的底層框架是什么? 設(shè)置網(wǎng)盤(pán)閾值告警:背景信息 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈? 概述 購(gòu)買(mǎi)區(qū)塊鏈實(shí)例前,需要購(gòu)買(mǎi)什么規(guī)格的虛擬機(jī)? 云審計(jì) 服務(wù)支持的B CS 操作列表 入門(mén)指引 區(qū)塊鏈實(shí)例狀態(tài)為“異常”時(shí),如何排查解決?:解決方案來(lái)自:百科
品。 但是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充,立足于滿足客戶在不同使用來(lái)自:百科
當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí),或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLTP工作負(fù)荷造成干擾時(shí), GaussDB (DWS)可提供橫向擴(kuò)展能力。 您可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用GaussDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比較 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)來(lái)自:百科
華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,從而準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否有漂浮物類(lèi)型目標(biāo) 使用場(chǎng)景:農(nóng)業(yè)、旅游、物聯(lián)網(wǎng); 算法分類(lèi) 事件檢測(cè):水污染檢測(cè) SDC : X系列;攝像機(jī)安裝高度要求:來(lái)自:云商店
響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0.1秒。 清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科
方式的組合。 保障資源信息安全 基于事先預(yù)設(shè)好的訪問(wèn)控制規(guī)則,自動(dòng)分析用戶接入時(shí)間、接入地點(diǎn)、接入設(shè)備等環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),對(duì)用戶的訪問(wèn)行為進(jìn)行嚴(yán)格判斷。 通過(guò)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)阻斷機(jī)制,自動(dòng)觸發(fā)預(yù)設(shè)的條件訪問(wèn)控制策略,實(shí)時(shí)告知管理員及用戶存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)主動(dòng)阻斷風(fēng)險(xiǎn)。 用戶可自定義條件訪問(wèn)控制來(lái)自:專(zhuān)題
測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車(chē)輛的運(yùn)行路線檢測(cè)到車(chē)輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車(chē)輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過(guò)顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是否開(kāi)啟。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向燈未開(kāi)啟,則自動(dòng)抓拍此違法行為。 售后服務(wù)范圍 1.提供保修服務(wù)、故障處理支持服務(wù)、使用指導(dǎo)服務(wù)等。 2.提供來(lái)自:云商店
圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來(lái)自:百科
不同于原有的人工現(xiàn)場(chǎng)操作方式般的費(fèi)時(shí)費(fèi)力,變電站智能巡檢解決方案使得遠(yuǎn)程巡檢成為現(xiàn)實(shí),節(jié)省大量人力物力。 3、異常告警 對(duì)于關(guān)鍵異常狀態(tài),變電站智能巡檢解決方案可以做到判斷與告警,提前預(yù)警異常風(fēng)險(xiǎn)、避免事故發(fā)生。 4、狀態(tài)識(shí)別 關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)做到智能識(shí)別,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),變電站重要設(shè)備數(shù)據(jù)盡在掌握。 商品鏈接:變電站來(lái)自:云商店