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,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8來(lái)自:專題502 表25 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時(shí)返回的異常信息 表26 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯(cuò)誤信息編碼 狀態(tài)碼: 503 表27來(lái)自:百科
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退訂”。退訂申請(qǐng)審核通過(guò)后將會(huì)退回部分費(fèi)用。 4、 區(qū)塊鏈 實(shí)例欠費(fèi),導(dǎo)致實(shí)例狀態(tài)異常如何解決? 答:請(qǐng)到“費(fèi)用中心 > 續(xù)費(fèi)管理”頁(yè)面進(jìn)行續(xù)費(fèi),一般續(xù)費(fèi)完成后請(qǐng)等待5-10分鐘,實(shí)例狀態(tài)恢復(fù)正常,如有問(wèn)題,請(qǐng)參考實(shí)例狀態(tài)異常類繼續(xù)排查問(wèn)題。 5、 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS ,是否有免費(fèi)試用版本? 答:沒有免費(fèi)試用版本,Hyperledger來(lái)自:專題數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解 GaussDB 版本。 價(jià)格計(jì)算器 內(nèi)核版本說(shuō)明 2.x版本 表1 2.7企業(yè)版 表2 2.3企業(yè)版 表3 2.2企業(yè)版 2.1企業(yè)版,內(nèi)容太多,祥見表4 1.x版本 表5 GaussDB內(nèi)核1.x版本說(shuō)明 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB GaussDB有哪些黑科技?來(lái)自:專題
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擴(kuò)展性 開放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長(zhǎng); 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運(yùn)維便捷; SQL On OBS ,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度;來(lái)自:百科
、當(dāng)前實(shí)例和已有實(shí)例。 將備份恢復(fù)至實(shí)例 支持將已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份恢復(fù)到新實(shí)例、當(dāng)前實(shí)例和已有實(shí)例。 將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 支持將數(shù)據(jù)庫(kù)中的單個(gè)或者某些表恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn)。 TaurusDB通過(guò)備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù) 操作場(chǎng)景 TaurusDB支持使用已有的自動(dòng)備份和手來(lái)自:專題
函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型,GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。來(lái)自:專題
Service,簡(jiǎn)稱DIS) 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service,簡(jiǎn)稱CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱 DLI ) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 ( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱 DDM ) 彈性文件服務(wù)(Scalable來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 G來(lái)自:專題
因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中,如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼,可以重新設(shè)置密碼。來(lái)自:專題
不能直接表示應(yīng)用程序數(shù)據(jù),并且從基本組件進(jìn)行重建也非常繁瑣且耗時(shí)。 2.復(fù)雜的查詢功能差 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn)也是它的缺點(diǎn)。盡管SQL語(yǔ)言為數(shù)據(jù)查詢提供了一種很好的定義方法,但是當(dāng)用于查詢復(fù)雜信息時(shí),它可能會(huì)非常麻煩。另外,工程應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程通常會(huì)產(chǎn)生大量簡(jiǎn)單表。在這種環(huán)來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 G來(lái)自:專題
SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析來(lái)自:專題
GaussDB免費(fèi) 嗎_ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) _高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)來(lái)自:專題
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