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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科適合人群:大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師,社會大眾和高校師生 培訓方案:學習華為 MRS 相關技術,進行用戶消費行為分析實踐 技術能力:了解華為MRS相關技術,了解用戶消費行為分析流程 認證價值:了解網(wǎng)站用戶消費行為思路及相關技術原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 大數(shù)據(jù)技術了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領域,輕松又高效的知識學習來自:專題
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和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來自:百科從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科分的一個重要標準。 2、與其他計算機技術的交叉結合,計算機新技術層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合,是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。比如和分布式處理技術結合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術結合產(chǎn)生的 云數(shù)據(jù)庫 等。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫、新技術、通用數(shù)據(jù)庫在特定領域無法滿足應用需求來自:百科
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