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答錯誤知識的概率,提高回答的可信度和可解釋性。 已經(jīng)有一個蘊含豐富知識的圖譜,再做大模型建設時??梢詤⒖糑G增強LLM的方法,將其知識融合到LLM中。 涉及基于圖譜的多跳推理能力的場景。 涉及基于圖譜可視化展示的場景,比如企查查、天眼查等。 參考文獻: Unifying Large來自:百科它們描述的是同一個漏洞 。 已公開披露的漏洞只是冰山一角,其主要涉及面向個人或企業(yè)的公共的商用軟硬件產(chǎn)品或開源軟件/組件。由于軟硬件的使用場景不同,有些已知漏洞只會受限披露甚至不會被披露。而由于軟硬件系統(tǒng)的復雜性與多樣性,未知的漏洞則會更多。業(yè)界安全研究人員、軟件廠商的測試部門每來自:百科
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