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培養(yǎng)與認證在IoT領域具備基于華為物聯(lián)網解決方案架構實現端到端物聯(lián)網業(yè)務開發(fā)的工程師。來自：其他以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：其他
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在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關系。來自：其他以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：其他
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培養(yǎng)與認證在IoT領域具備基于華為物聯(lián)網解決方案架構實現端到端物聯(lián)網業(yè)務開發(fā)的工程師。來自：其他![]()
培訓與認證能夠使用計算、存儲、網絡等常用云服務知識構建企業(yè)IT架構的工程師。來自：其他![]()
培養(yǎng)和認證華為 GaussDB OLTP數據庫架構師和數據庫專家。來自：其他![]()
現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產業(yè)價值。來自：其他![]()
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神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。來自：其他![]()
通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。來自：其他![]()
現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產業(yè)價值。來自：其他![]()
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現有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數據。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數據依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他![]()
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語言是人類智能最重要的標志，做為人工智能的核心難題之一，自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時期。來自：其他![]()
HCIP-Cloud Service Solutions Architect V3.0華為認證云服務架構師，培養(yǎng)和認證華為云服務的云上架構設計及云運維等能力的解決方案架構師，具備傳統(tǒng)企業(yè)應用架構和微服務架構設計上云的能力。來自：其他![]()
本課程主要為備考訓練營的營前準備；介紹HCIA-Cloud Service V3.0職業(yè)認證考試進入考場前的準備，了解考場操作界面，掌握考試題型和解題思路。來自：其他![]()
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