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- slot使用率 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科怎樣查看GPU加速型云服務(wù)器的GPU使用率？ - 彈性云服務(wù)器 E CS Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系統(tǒng)的GPU加速型云服務(wù)器無(wú)法從任務(wù)管理器查看GPU使用率。介紹兩種查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口執(zhí)行命令查看GPU使用率，方法二是通過(guò)安裝gpu-Z工具查看GPU使用率。來(lái)自：專題
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，幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 了解詳情 什么是CCI-查看資源使用率 云容器實(shí)例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無(wú)狀態(tài)負(fù)載、任務(wù)、定時(shí)任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實(shí)例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在來(lái)自：專題個(gè)參數(shù)為不同值時(shí)，在性能，安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同的影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫(xiě)處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 RDS來(lái)自：專題
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副本集配置改變、主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)、人為主備切換等狀況，會(huì)導(dǎo)致主備節(jié)點(diǎn)切換，此時(shí)副本集可能會(huì)選舉出新主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)的主節(jié)點(diǎn)則降為備節(jié)點(diǎn)。 3、內(nèi)存使用率過(guò)高，即實(shí)例的負(fù)載過(guò)高時(shí)，會(huì)發(fā)生主備切換。 DDS 主備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響？ DDS主備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響？ 1、當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在30秒之內(nèi)切換到備節(jié)點(diǎn)。來(lái)自：專題![]()
可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過(guò) 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過(guò)告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過(guò)高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 問(wèn)題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 問(wèn)題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類(lèi)進(jìn)行處理。來(lái)自：專題![]()
些重要參數(shù)說(shuō)明，，將參數(shù)導(dǎo)出后查看。通過(guò)控制臺(tái)界面修改參數(shù)值。 GaussDB 監(jiān)控：參數(shù)查詢 1、track_stmt_session_slot 作用：設(shè)置一個(gè)session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響：緩存的SQL定期會(huì)被寫(xiě)入到系統(tǒng)表，如果業(yè)務(wù)量很大，超過(guò)這個(gè)數(shù)量語(yǔ)來(lái)自：專題![]()
體實(shí)例規(guī)格類(lèi)型如下： 規(guī)格 說(shuō)明 適用場(chǎng)景 通用型（推薦） 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源，通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存來(lái)自：專題![]()
能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過(guò) 云監(jiān)控 服務(wù)創(chuàng)建過(guò)告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過(guò)高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 1、問(wèn)題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 2、問(wèn)題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類(lèi)進(jìn)行處理。來(lái)自：專題![]()
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好的使用云監(jiān)控服務(wù)。 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控服來(lái)自：專題![]()
態(tài)。您可以通過(guò)GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán)。 GaussDB擴(kuò)容注意事項(xiàng) 1、在最大值的允許范圍內(nèi)，擴(kuò)容磁盤(pán)后磁盤(pán)使用率不能仍然高于85%。 2、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)需要為正常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 3、GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。來(lái)自：專題![]()
您可以通過(guò)GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán)。 GaussDB升級(jí)擴(kuò)容注意事項(xiàng) 1、在最大值的允許范圍內(nèi)，擴(kuò)容磁盤(pán)后磁盤(pán)使用率不能仍然高于85%。 2、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)需要為正常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 3、GaussDB擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。來(lái)自：專題![]()
能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到云監(jiān)控服務(wù)，并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 了解更多 擴(kuò)容場(chǎng)景 對(duì)CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤(pán)使用率等監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則后，可以讓您方便的了解云服務(wù)現(xiàn)狀，在業(yè)務(wù)量變大后及時(shí)收到告警通知進(jìn)行手動(dòng)擴(kuò)容，或配合彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)伸縮。來(lái)自：專題![]()
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權(quán)限管理:DeH權(quán)限 專屬主機(jī):自定義部署方式 資源池（舊版即將下線）:刪除專屬資源池 云服務(wù)器功能對(duì)比 ALM-3276800064 交換機(jī)三層資源使用率達(dá)到或超過(guò)上限閾值:處理步驟 Matrix框架提供的內(nèi)存管理接口:接口描述 Matrix框架提供的內(nèi)存管理接口:接口描述 Matrix框架提供的內(nèi)存管理接口:接口描述來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用場(chǎng)景： 電商客戶遇到促銷(xiāo)、限時(shí)秒殺等活動(dòng)期間，訪問(wèn)量激增，需及時(shí)、自動(dòng)擴(kuò)展云計(jì)算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測(cè)，需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)縮容。 游戲客戶每天中午12點(diǎn)及晚上18:00-23:00間需求增長(zhǎng)，需要定時(shí)擴(kuò)容。 價(jià)值： 云容器引擎可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求預(yù)設(shè)來(lái)自：百科![]()
云監(jiān)控服務(wù)相關(guān)概念 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控服來(lái)自：專題
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