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7分左右CPU下降到正常水平，業(yè)務恢復。 解決方案 1.建議新上業(yè)務時，提前對關鍵SQL通過EXPLAIN、SQL診斷等工具進行執(zhí)行計劃分析，根據(jù)優(yōu)化建議添加索引，避免全表掃描。 2.業(yè)務量突增的高并發(fā)造成CPU占用率高，可以考慮升級實例規(guī)格或使用獨享型資源避免出現(xiàn)CPU資源爭搶來自：專題來自：專題
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數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等，從而影響業(yè)務正常運行。 解決方案 1來自：百科是云服務器的帶寬和CPU利用率過高導致。如果您已經(jīng)通過 云監(jiān)控服務 創(chuàng)建過告警任務，當CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Windows云服務器帶寬流量過高或CPU利用率高，您可以按如下步驟進行排查： 1、問題定位：定位影響云服務器帶寬和CPU利用率高的進程。 2、Wi來自：專題
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豐富的磁盤種類：提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD性能的硬盤，滿足不同業(yè)務場景需求。 靈活的計費模式：支持包年/包月、按需計費以及競價計費等模式 購買云服務器 ，滿足不同應用場景，根據(jù)業(yè)務波動隨時購買和釋放資源。 數(shù)據(jù)可靠：基于分布式架構的，可彈性擴展的虛擬塊存儲服務；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力。來自：專題![]()
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求。 企業(yè)電商 對內存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準營銷、電商、移動APP。 推薦使用內存優(yōu)化型 彈性云服務器 ，主要提供高內存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質量要求高、大內存，大量數(shù)據(jù)處理，I/來自：專題![]()
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在促銷、秒殺、爆款、直播等場景下，滿足電商網(wǎng)站對云服務器的高性能、快速彈性、高穩(wěn)定的業(yè)務訴求，推薦搭配彈性負載均衡，自動調整彈性計算資源，應對高并發(fā)，保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行，全動態(tài)BGP高速接入，站點內容動靜分離，實現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗 免費服務器 -圖形渲染 對圖像視頻質量要求高、大內存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。可來自：專題![]()
商網(wǎng)站對云服務器的高性能、快速彈性、高穩(wěn)定的業(yè)務訴求，推薦搭配彈性負載均衡，自動調整彈性計算資源，應對高并發(fā)，保證業(yè)務平穩(wěn)健康運行，全動態(tài)BGP高速接入，站點內容動靜分離，實現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗。 E CS 彈性云服務器-圖形渲染 對圖像視頻質量要求高、大內存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能來自：專題![]()
新開始累積。 CPU積分/小時 每小時云服務器獲取的CPU積分，與基準CPU計算性能對應。 1個vCPU計算性能100%時，運行1分鐘 ，消耗1個積分。 以t6.large.1為例，CPU積分/小時為24，代表CPU積分分配速度為每小時24個CPU積分。 基準CPU計算性能（%）來自：百科![]()
夠時，便會使用磁盤空間。 排查思路： 1.因為其他只讀節(jié)點磁盤占用空間正常，且是偶爾出現(xiàn)，說明該實例磁盤占用高，與承載的業(yè)務相關。 2.獲取該實例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。來自：專題![]()
當兩個參數(shù)為不同值時，在性能，安全角度下會產(chǎn)生不同的影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等，從而影響業(yè)務正常運行。來自：專題![]()
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條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS內存使用率高問題排查 使用 文檔數(shù)據(jù)庫 時，當實例的內存使用率達到90%，SWAP利用率超過5%時，此時認為實例的內存已達瓶頸，會導致系統(tǒng)響應慢，甚至出現(xiàn)內存溢出（OOM）的隱患。此處主要介紹排查解決實例內存使用率高的問題。 查看內存使用情況 您可以通來自：專題![]()
重大購物節(jié)日的時候，電商如何確保IT系統(tǒng)在訂單洪峰中保證高穩(wěn)定，高可用。從技術、架構到具體實施措施都需要經(jīng)過縝密思考與打磨。 流量洪峰下，用戶面臨業(yè)務突發(fā)訴求 促銷活動中，出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶訪問和下單請求時可能會出現(xiàn)如下問題 CPU飆升：序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核來自：百科![]()
自定義監(jiān)控 NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標 監(jiān)控指標 指標含義 CPU分配率 分配給工作負載使用的CPU占比。 內存分配率 分配給工作負載使用的內存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內存使用率 內存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡下載數(shù)據(jù)到節(jié)點的速度，單位KB/s。來自：專題![]()
TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實例在使用過程中，隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的變化，最初申請的存儲容量可能會和實際使用量存在偏差，Tauru來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內存使用率、磁盤等基礎指標，確保ECS或BMS的正常使用，避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務無法正常運行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴容場景 對CPU使用率、內存來自：百科
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