Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- cpu使用率特別高 內(nèi)容精選 換一換
-
，避免對高峰期業(yè)務(wù)造成影響。 CPU使用率高問題排查與優(yōu)化 場景描述 業(yè)務(wù)側(cè)RDS for MySQL實例的SQL執(zhí)行速率在16:08分左右開始變慢，應(yīng)用有超時的報錯。 原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實例的CPU使用率開始飆升到100%，且一直持續(xù)在高位線。來自：專題VR那種應(yīng)用。這種場景要求在線，所以它的時延要求特別特別高。這里面有個關(guān)鍵的應(yīng)用，每個FPGA里面有一個ip加速包，這個包是針對每個場景單獨有一個處理算法，華為在FPGA領(lǐng)域積累了15年以上已經(jīng)做到了業(yè)界有30個以上這樣的商業(yè)場景的ip加速處理能力。對客戶來說清晰度大幅提升、CPU占有率下降。 文中課程 更來自：百科
- cpu使用率特別高 相關(guān)內(nèi)容
-
時間：2021-02-10 15:48:27 云服務(wù)器 云主機 云計算 計算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù)，剛開始計算能力主要是以CPU為主，后來隨著一些新興的業(yè)務(wù)，比如說基因測序，一些天文氣象，或者說有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場景，它的計算能力的要求是越來越高，從而來自：百科新開始累積。 CPU積分/小時 每小時云服務(wù)器獲取的CPU積分，與基準CPU計算性能對應(yīng)。 1個vCPU計算性能100%時，運行1分鐘 ，消耗1個積分。 以t6.large.1為例，CPU積分/小時為24，代表CPU積分分配速度為每小時24個CPU積分。 基準CPU計算性能（%）來自：百科
- cpu使用率特別高 更多內(nèi)容
-
![]()
ze”。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存。當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題![]()
通過監(jiān)控E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標，確保ECS或BMS的正常使用，避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù) 會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴容場景 對CPU使用率、內(nèi)存來自：百科![]()
自定義監(jiān)控 NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標 監(jiān)控指標 指標含義 CPU分配率 分配給工作負載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點的速度，單位KB/s。來自：專題![]()
TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實例在使用過程中，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，最初申請的存儲容量可能會和實際使用量存在偏差，Tauru來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等，從而影響業(yè)務(wù)正常運行。 解決方案 1來自：百科![]()
3、如果在某段時間內(nèi)（如5min），磁盤的使用率出現(xiàn)多次（如5次）不低于某特定值（如85%）的情況，則發(fā)出相應(yīng) 云監(jiān)控 告警。 說明： 云監(jiān)控告警詳細配置方法，詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長期較高，且無法擴容磁盤容量，可以選擇變更CPU和內(nèi)存規(guī)格。 采取措施： 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警：來自：百科![]()
節(jié)點切換后，從客戶端寫入數(shù)據(jù)報錯的問題。 3、分析實例的監(jiān)控指標是否存在異常 檢查方法：通過查看監(jiān)控指標，觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。 解決方案：如果CPU和內(nèi)存指標異常，需要檢查客戶端業(yè)務(wù)或者實例數(shù)據(jù)是否過于集中，造成負載過高?？蛻舳藰I(yè)務(wù)過于集中，則需要客戶端進行架來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標，確保ECS或BMS的正常使用，避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù)會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴容場景 對CPU使用率、內(nèi)存來自：百科![]()
成本開支、提高可用性和容錯能力的優(yōu)勢。適用以下場景： 訪問流量較大的論壇網(wǎng)站，業(yè)務(wù)負載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)實時監(jiān)控到的云服務(wù)器CPU使用率、內(nèi)存使用率等指標對云服務(wù)器數(shù)量進行動態(tài)調(diào)整。 電商網(wǎng)站，在進行大型促銷活動時，需要定時增加云服務(wù)器數(shù)量和帶寬大小，以保證促銷活動順利進行。來自：百科![]()
可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過云監(jiān)控服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Linux實例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進行排查： 1、問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進程。 2、問題處理：排查進程是否正常，并分類進行處理。來自：專題![]()
行的操作，當滿足伸縮條件時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)一次伸縮活動。 2、目前系統(tǒng)中支持以下三種伸縮策略： 告警策略：基于云監(jiān)控系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)（例如CPU使用率），自動增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 定時策略：基于配置的某個時間點，自動增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 周期策略：按照來自：百科![]()
供服務(wù)器的系統(tǒng)級、主動式、細顆粒度監(jiān)控服務(wù)。數(shù)據(jù)采集頻率為1分鐘1次。除了CPU使用率等指標外，還可以支持內(nèi)存使用率（Linux）等指標。針對主機內(nèi)活躍進程還可以進行進程監(jiān)控，默認采集活躍進程消耗的CPU、內(nèi)存，以及打開的文件數(shù)量等信息。進行延遲、錯誤信息主動上報，提前發(fā)現(xiàn)有問題的服務(wù)并采取擴容、降級等相關(guān)措施。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云盤存儲的實例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，具體實例規(guī)格類型如下： 規(guī)格 說明 適用場景 通用型（推薦） 與同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標，確保ECS或BMS的正常使用，避免因為對資源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運行。 處理異常場景： 云監(jiān)控服務(wù)會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴容場景： 對CPU使用率、來自：專題![]()
簽查看到如下指標信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理內(nèi)存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：顯存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。來自：專題![]()
性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 時間：2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍，包括但不限于： CPU使用數(shù)據(jù)； 空間使用率； 使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶和角色； 心跳查詢的響應(yīng)時間； 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關(guān)的來自：百科
看了本文的人還看了