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客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql: 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio: Data Studio是一款GUI工具,可以通過它來連接數(shù)據(jù)庫,調(diào)試執(zhí)行SQL語句和存儲過程。 文中課程來自:百科當(dāng)前門店網(wǎng)速慢且連接數(shù)過多時經(jīng)常斷網(wǎng),與消費(fèi)者交互的設(shè)備少或者設(shè)備響應(yīng)慢,導(dǎo)致缺乏貫穿消費(fèi)者消費(fèi)全旅程的互動手段,從而無法為用戶提供個性化、有溫度的服務(wù)。 智能終端彼此孤立,引流效果差 線下門店部署了大量的智能終端設(shè)備為了通過人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)線上線下引流,但由于門店網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延和連接數(shù)限制導(dǎo)來自:百科
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支持性能保障模式。 并發(fā)連接數(shù) 單實(shí)例最高支持2千萬并發(fā)連接,選擇多個可用區(qū)后,對應(yīng)的性能規(guī)格(新建連接數(shù)/并發(fā)連接數(shù)等)加倍。 例如:單實(shí)例最大支持2千萬并發(fā)連接,那么雙AZ就支持4千萬并發(fā)連接。 未開啟性能保障模式的實(shí)例,不提供性能保障。 開啟性能保障模式后,提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000來自:專題過虛擬私有云對 云數(shù)據(jù)庫 RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密 通過TLS加密、SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用從服務(wù)控制臺上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時提供該證書,對數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?網(wǎng)絡(luò)隔離 通過虛擬私有云(Virtual來自:專題
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DAS 連接實(shí)例、通過內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例、通過公網(wǎng)連接實(shí)例 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-使用驅(qū)動連接實(shí)例 開發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長時間還沒來自:專題TaurusDB實(shí)例連接數(shù)過多,存在什么隱患? TaurusDB連接數(shù)過多,可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)的正常使用。 請及時排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫CPU、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo),并來自:專題
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