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- redis 邏輯庫 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題分布式緩存的架構(gòu)通常采用多級緩存的方式。第一級是本地緩存，第二級是分布式緩存，第三級是數(shù)據(jù)庫。當(dāng)本地緩存沒有數(shù)據(jù)時，會向分布式緩存請求數(shù)據(jù)，如果分布式緩存也沒有，則會向數(shù)據(jù)庫請求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時，需要注意下面幾點。首先是緩存的一致性來自：專題
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換。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for來自：百科
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完成某項完整業(yè)務(wù)場景的軟件系統(tǒng)。應(yīng)用一般由多個微服務(wù)組成，應(yīng)用里面的微服務(wù)能夠相互發(fā)現(xiàn)和調(diào)用。 環(huán)境 服務(wù)中心建立的一個邏輯概念，比如development、production等。不同環(huán)境里面的微服務(wù)實例邏輯隔離、無法相互發(fā)現(xiàn)和調(diào)用。 治理策略 微服務(wù)治理中的一個概念，指當(dāng)前治理使用的某種方法。每一種治來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 時間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高來自：百科![]()
入門》中“登錄 彈性云服務(wù)器 ”的內(nèi)容。 GaussDB數(shù)據(jù)庫精選文章推薦 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫_免費數(shù)據(jù)庫軟件_數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種 免費 云手機 哪個最好用_永久免費的云手機_什么云手機免費來自：專題![]()
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功能總覽 修訂記錄 步驟四：連接 DDM 邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表和邏輯表信息:操作步驟 權(quán)限管理:DDM權(quán)限來自：百科![]()
Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 緩存實例 DCS向用戶提供服務(wù)的最小資源單位。 緩存實例擁有Redis、Memcached來自：百科![]()
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平時業(yè)務(wù)流量少，月末結(jié)賬場景流量巨大，特別是在季結(jié)、年結(jié)時，1~2小時內(nèi)需完成200多萬筆資產(chǎn)折舊、300多萬的分錄生成； 原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制，但強依賴數(shù)據(jù)庫性能，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計算資源無法實現(xiàn)彈性伸縮。平日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量小時，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有來自：專題![]()
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并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點以及自運維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：百科![]()
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