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  • 本課程主要介紹如何基于華為云IoT邊緣服務、IoT 設備接入服務 和IoT數(shù)據(jù)分析服務,結合伙伴開發(fā)板硬件,實現(xiàn)工廠貼片產(chǎn)線的數(shù)字化方案構建。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas;數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib等。
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  • 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。
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    介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。
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  • 本開發(fā)指南通過第三方平臺調用判題API的場景來介紹該服務,第三方平臺上傳2道題目,利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形,并將返回結果提供第三方平臺完成判題。
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    本開發(fā)指南通過第三方平臺調用判題API的場景來介紹該服務,第三方平臺上傳2道題目,利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形,并將返回結果提供第三方平臺完成判題。
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    您可能需要將已有的音視頻文件引用到各種業(yè)務場景中,如產(chǎn)品官網(wǎng)、視頻網(wǎng)站等,也可能需要在不同的終端進行播放,如Web端、移動端。為適用于多樣化的場景,MPC提供了轉碼功能,支持改變音視頻的編碼格式、封裝格式、分辨率、碼率等參數(shù),從而適用于不同的業(yè)務場景、播放終端及網(wǎng)絡環(huán)境。
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    本課程主要介紹MDC各工具的典型功能,安裝和使用。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas;數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib等。
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    原理設計(pEDA-Schematic)為硬件工程師提供全在線、一站式的原理設計工作環(huán)境,包含原理編輯、Symbol元件庫編輯、層次設計、網(wǎng)表生成、BOM清單導出等功能。幫助用戶有效縮短產(chǎn)品設計周期,提升產(chǎn)品設計質量。本課程將介紹原理設計的功能和使用方法,幫助硬件工程師快速上手。
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    此為鯤鵬開發(fā)套件Kunpeng DevKit系列課程。 本課程主要對動態(tài)二進制翻譯工具ExaGear進行整體介紹,包括概念解釋、操作及使用流程、日志功能以及相關指導文件獲取等。
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    本課程主要介紹MindStudio在昇騰AI開發(fā)中的使用,作為昇騰AI全棧中的全流程開發(fā)工具鏈,提供覆蓋訓練模型、推理應用和自定義算子開發(fā)三個場景下端到端工具,極大提高開發(fā)效率。
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    本課程主要介紹 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB管理平臺的架構和提供的運維功能列表,如實例納管、實例升級、擴容、監(jiān)控告警等常用功能。
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    本課程主要介紹AI輔助開發(fā)工具的IT裝備、發(fā)布場景、知識問答、代碼生成與重構、DT生成、代碼檢視與問題定位,幫助開發(fā)者利用這些工具提升編碼效率和質量,實現(xiàn)高效軟件開發(fā)流程。
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    本課程主要介紹MDC各工具的典型功能,安裝和使用。
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    本課程主要講述大模型應用開發(fā)工具包,包括RAG開發(fā)工具包llamaIndex、langchain RAG模塊以及Agent開發(fā)工具包langchain Agent模塊,并了解llamaIndex、Langchain的基本概念、學會使用如何使用這些工具包。
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    本課程詳細介紹TopSQL的基本原理、能力及典型應用場景,幫助您更好地了解和使用云數(shù)倉。
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    此為鯤鵬開發(fā)套件Kunpeng DevKit系列課程。 本課程主要對動態(tài)二進制翻譯工具ExaGear進行整體介紹,包括概念解釋、操作及使用流程、日志功能以及相關指導文件獲取等。
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    本課程主要介紹MindStudio在昇騰AI開發(fā)中的使用,作為昇騰AI全棧中的全流程開發(fā)工具鏈,提供覆蓋訓練模型、推理應用和自定義算子開發(fā)三個場景下端到端工具,極大提高開發(fā)效率。
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    華為云·云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術相關的暢銷書籍,邀請原作者/業(yè)內大咖提煉書籍精華、分享領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《 數(shù)據(jù)倉庫 工具箱:維度建模權威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。
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    態(tài)進化與語言模型、模型迭代與可解釋性、LLM應用與代碼生成等內容。通過實際案例探索,揭示大模型在軟件開發(fā)中的應用與影響,并探討AI工具架構與工程工具的新趨勢。
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