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- nodemanager 內(nèi)容精選 換一換
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ALM-18017 NodeManager非堆內(nèi)存使用率超過閾值 告警解釋 系統(tǒng)每30秒周期性檢測(cè)Yarn NodeManager非堆內(nèi)存使用率，并把實(shí)際的Yarn NodeManager非堆內(nèi)存使用率和閾值相比較。當(dāng)Yarn NodeManager非堆內(nèi)存使用率超出閾值（默認(rèn)為最大非堆內(nèi)存的90%）時(shí)產(chǎn)生該告警。來自：幫助中心區(qū)域右上角的下拉菜單，選擇“定制 > 資源”，勾選“NodeManager內(nèi)存使用率”。查看直接內(nèi)存使用情況。 圖1 定制NodeManager內(nèi)存使用率 查看NodeManager使用的直接內(nèi)存是否已達(dá)到NodeManager設(shè)定的最大直接內(nèi)存的90%(默認(rèn)閾值)。 是，執(zhí)行步驟來自：幫助中心
- nodemanager 相關(guān)內(nèi)容
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> 全部配置 > NodeManager > 系統(tǒng)”。將“GC_OPTS”參數(shù)根據(jù)實(shí)際情況調(diào)大。 集群中的NodeManager實(shí)例數(shù)量和NodeManager內(nèi)存大小的對(duì)應(yīng)關(guān)系參考如下： 集群中的NodeManager實(shí)例數(shù)量達(dá)到100，NodeManager實(shí)例的JVM參數(shù)建議配置為：-Xms2G來自：幫助中心表區(qū)域右上角的下拉菜單，選擇“定制 > 資源”，勾選“NodeManager內(nèi)存使用率”。查看堆內(nèi)存使用情況。 圖1 定制NodeManager內(nèi)存使用率 查看NodeManager使用的堆內(nèi)存是否已達(dá)到NodeManager設(shè)定的最大堆內(nèi)存的95%(默認(rèn)閾值)。 是，執(zhí)行步驟 4。來自：幫助中心
- nodemanager 更多內(nèi)容
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系統(tǒng)當(dāng)前指標(biāo)取值滿足自定義的告警設(shè)置條件。 對(duì)系統(tǒng)的影響 故障的NodeManager節(jié)點(diǎn)無法提供Yarn服務(wù)。 容器減少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager節(jié)點(diǎn)所在主機(jī)的硬盤空間不足。 NodeManager節(jié)點(diǎn)本地目錄omm用戶無訪問權(quán)限。 處理步驟 收集故障信息。來自：幫助中心![]()
對(duì)系統(tǒng)的影響 丟失的NodeManager節(jié)點(diǎn)無法提供Yarn服務(wù)。 容器減少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager沒有經(jīng)過退服操作，強(qiáng)制被刪除。 NodeManager所有實(shí)例被停止或者進(jìn)程故障。 NodeManager節(jié)點(diǎn)所在主機(jī)故障。 NodeManager和Resou來自：幫助中心![]()
將不足2MB）。 因此建議根據(jù)集群中的NodeManager節(jié)點(diǎn)的CPU核數(shù)適當(dāng)調(diào)整Direct buffer Memory，例如在CPU核數(shù)為40時(shí)，將Direct buffer Memory配置為512M。即配置集群NodeManager的“GC_OPTS”參數(shù)，如： -XX來自：幫助中心![]()
ALM-18004 NodeManager磁盤可用率低于閾值（2.x及以前版本） 告警解釋 系統(tǒng)每30秒周期性檢測(cè)NodeManager各個(gè)節(jié)點(diǎn)的可用磁盤空間，并把磁盤可用率和閾值相比較。“NodeManager磁盤可用率”指標(biāo)默認(rèn)提供一個(gè)閾值范圍。當(dāng)檢測(cè)到實(shí)際“NodeManager磁盤可用率”的值低于閾值范圍時(shí)產(chǎn)生該告警。來自：幫助中心![]()
Superior調(diào)度模式下，單個(gè)NodeManager故障可能導(dǎo)致MapReduce任務(wù)失敗 問題 在Superior調(diào)度模式下，如果出現(xiàn)單個(gè)NodeManager故障，可能會(huì)導(dǎo)致Mapreduce任務(wù)失敗。 回答 正常情況下 ，當(dāng)一個(gè)application的單個(gè)task的att來自：幫助中心![]()
Superior調(diào)度模式下，單個(gè)NodeManager故障可能導(dǎo)致MapReduce任務(wù)失敗 問題 在Superior調(diào)度模式下，如果出現(xiàn)單個(gè)NodeManager故障，可能會(huì)導(dǎo)致Mapreduce任務(wù)失敗。 回答 正常情況下 ，當(dāng)一個(gè)application的單個(gè)task的att來自：幫助中心![]()
將不足2MB）。 因此建議根據(jù)集群中的NodeManager節(jié)點(diǎn)的CPU核數(shù)適當(dāng)調(diào)整Direct buffer Memory，例如在CPU核數(shù)為40時(shí)，將Direct buffer Memory配置為512M。即配置集群NodeManager的“GC_OPTS”參數(shù)，如： -XX來自：幫助中心![]()
當(dāng)一個(gè)NodeManager處于unhealthy的狀態(tài)10分鐘時(shí)，新應(yīng)用程序失敗 問題 當(dāng)一個(gè)NM（NodeManager）處于unhealthy的狀態(tài)10分鐘時(shí)，新應(yīng)用程序失敗。 回答 當(dāng)nodeSelectPolicy為SEQUENCE，且第一個(gè)連接到RM的NM不可用時(shí)，RM會(huì)在“yarn來自：幫助中心![]()
當(dāng)一個(gè)NodeManager處于unhealthy的狀態(tài)10分鐘時(shí)，新應(yīng)用程序失敗 問題 當(dāng)一個(gè)NM（NodeManager）處于unhealthy的狀態(tài)10分鐘時(shí)，新應(yīng)用程序失敗。 回答 當(dāng)nodeSelectPolicy為SEQUENCE，且第一個(gè)連接到RM的NM不可用時(shí)，RM會(huì)在“yarn來自：幫助中心![]()
1jar,b e hadoop-yarn-server-common-2.7.1jar,b 8 hadoop-yarn-server-nodemanager-2.7.1.jar,p a hadoop yarn-server resourcemanager-2.7.1.jar,D 8 jackson-core-3sl-1來自：其他![]()
參數(shù)描述 參數(shù) 描述 默認(rèn)值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 運(yùn)行任務(wù)的用戶。 默認(rèn)為空。 說明： 默認(rèn)為空，實(shí)際以提交任務(wù)的用戶來運(yùn)行任務(wù)。 yarn.nodemanager.container-executor.class來自：幫助中心![]()
參數(shù)描述 參數(shù) 描述 默認(rèn)值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 運(yùn)行任務(wù)的用戶。 默認(rèn)為空。 說明： 默認(rèn)為空，實(shí)際以提交任務(wù)的用戶來運(yùn)行任務(wù)。 yarn.nodemanager.container-executor.class來自：幫助中心![]()
造成該現(xiàn)象的原因是NodeManager重啟。使用ExternalShuffle的時(shí)候，Spark將借用NodeManager傳輸Shuffle數(shù)據(jù)，因此NodeManager的內(nèi)存將成為瓶頸。 在當(dāng)前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默認(rèn)內(nèi)存只有1G，來自：幫助中心![]()
3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可以參考以下操作將NodeManager的“yarn.nodemanager.recovery.enabled”配置項(xiàng)為“true”后才生效，來自：幫助中心![]()
本文介紹了【購(gòu)買4U8G規(guī)格的集群，在集群作業(yè)界面提交MR作業(yè)，作業(yè)一直處于運(yùn)行中】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的nodemanager相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
不被刪除。 回答 NodeManager有重啟恢復(fù)機(jī)制，詳情請(qǐng)參見： https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可來自：幫助中心![]()
instances of NodeManager will be less than the minimum configuration after scale-in, which may cause data loss. 原因分析 用戶將Core節(jié)點(diǎn)的NodeManager服務(wù)停止了，導(dǎo)致來自：幫助中心
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