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  • mrs-hdfs 內(nèi)容精選 換一換
  • 本章主要圍繞華為 MRS 服務(wù)中的Sqoop,Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件,講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。
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    MapReduce服務(wù) MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過深入介紹MRS服務(wù)H CS 環(huán)境的搭建,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上方案和案例的介紹,助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)階技能。
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  • mrs-hdfs 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程是由大連理工大學(xué)課程團(tuán)隊精心打造的優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開發(fā)這一先進(jìn)的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實踐所需要的技術(shù)能力,涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題,讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識。課程還配套實驗教程,是一個對網(wǎng)上商品管理項目進(jìn)行的完整實踐。
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    華為分布式云原生UCS課程第1課——使用UCS管理您的GPU資源池,釋放AI大模型算力潛能。介紹華為UCS本地集群如何為數(shù)據(jù)中心提供多集群彈性伸縮和GPU虛擬化等能力,提高集群的 GPU 資源利用效率;并結(jié)合DEMO示例進(jìn)行實操演示。
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  • mrs-hdfs 更多內(nèi)容
  • 本課程通過講解數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)服務(wù)兩個模塊的設(shè)計方法,整體展示一個企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理過程中所涉及的針對這兩個模塊的設(shè)計步驟和方法的建議,結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性,給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計要點(diǎn)。
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    本課程是由大連理工大學(xué)課程團(tuán)隊精心打造的優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開發(fā)這一先進(jìn)的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實踐所需要的技術(shù)能力,涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題,讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識。課程還配套實驗教程,是一個對網(wǎng)上商品管理項目進(jìn)行的完整實踐。
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    本課程通過講解數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)服務(wù)兩個模塊的設(shè)計方法,整體展示一個企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理過程中所涉及的針對這兩個模塊的設(shè)計步驟和方法的建議,結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性,給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計要點(diǎn)。
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    本章主要講述華為 RFS 自動化部署服務(wù)使用的背景,使用場景和功能特性。
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    本章主要講述華為RFS自動化部署服務(wù)使用的背景,使用場景和功能特性。
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    本課程主要帶領(lǐng)學(xué)員動手實踐,使用 DLI Flink 完成電商業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)的分析處理,獲取各個渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。
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    好望云服務(wù)是華為圍繞安全防范、生產(chǎn)管理、智慧運(yùn)營等場景的機(jī)器視覺云服務(wù)統(tǒng)稱,通過好望視頻管理、好望視頻智能、好望開發(fā)平臺、好望商城等智慧云服務(wù),為企業(yè)用戶提供智能原生的端協(xié)同行業(yè)視頻云服務(wù)解決方案,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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    GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等
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    了解數(shù)據(jù)集成的基本概念、關(guān)鍵特性,及典型應(yīng)用場景和案例。
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    本實驗以通過華為 CDM 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移為例,介紹如何將其他Hadoop集群的歷史數(shù)據(jù)遷移至華為MRS中,以便獲取MRS云服務(wù)的諸多特性。 本遷移指導(dǎo)將指導(dǎo)適用于多種不同場景下的HBase、Hive數(shù)據(jù)MRS集群的遷移工作。由于數(shù)據(jù)遷移過程中可能存在數(shù)據(jù)覆蓋、丟失、損壞等風(fēng)險
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    本課程主要帶領(lǐng)學(xué)員動手實踐,使用DLI Flink 完成電商業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)的分析處理,獲取各個渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。
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    本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)接入服務(wù)服務(wù)介紹、功能特性及典型使用場景。
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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)
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    掌握MapReduce編程框架及其編程流程。
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺,并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后,您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。
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    結(jié)合DevOps的理念和容器技術(shù)原理完成CodeArts微服務(wù)開發(fā)實踐 了解DevOps開發(fā)理念、熟悉CodeArts開發(fā)流程 應(yīng)用CodeArts實現(xiàn)微服務(wù)開發(fā),通過實踐提升DevOps能力 開發(fā)的解決方案 電商平臺開發(fā)實踐 軟件開發(fā)的背景與趨勢 構(gòu)建容器化應(yīng)用的技術(shù)原理 構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)原理 了解
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺,并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后,您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。
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