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- modelarts及obs 內(nèi)容精選 換一換
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了解ModelArts概覽，具有ModelArts平臺開發(fā)能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺開發(fā)實驗 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自來自：百科支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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來自：百科OBS 對象存儲類別 OBS對象存儲類別 對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止，OBS支持4種存儲類別：標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲（受限公來自：專題
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桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶內(nèi)對象的。OBS桶擁有者通過桶策略可為 IAM 用戶或其他帳號授權(quán)桶及桶內(nèi)對象的操作權(quán)限。 ③訪問控制列表 (ACL) ACL是基于帳號級別的讀寫權(quán)限控制，權(quán)限控制細粒度不如桶策略和IAM權(quán)限。一般情況下，建議使用IAM權(quán)限和桶策略進行訪問控制。 如何對OBS桶下面的文件夾進行權(quán)限控制？來自：專題![]()
予IAM用戶細粒度的OBS權(quán)限，也可以對桶和對象設置不同的策略及ACL來控制桶和對象的讀寫權(quán)限。 OBS通過IAM權(quán)限、桶/對象策略和ACL三種方式配合進行權(quán)限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細粒度的OBS權(quán)限，也可以對桶和對象設置不同的策略及ACL來控制桶和對象的讀寫權(quán)限。來自：專題![]()
人工智能平臺（華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens ）及無人駕駛小車基礎上，全面鍛煉和提高賽隊的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)開始廣泛應用于多個領域，無人駕駛及機器人是其中的重要載體。此次來自：百科![]()
HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型，暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra來自：百科![]()
開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
OBS配置自定義域名限制條件 1、桶版本號為3.0及以上的桶支持自定義配置域名功能。桶版本號可以在OBS管理控制臺上，進入桶概覽頁后，在“基本信息”中查看。 2、每個桶默認最多配置20個自定義域名，部分區(qū)域支持最多配置30個自定義域名（如華南-廣州），各區(qū)域支持配置的最大值請以控制臺自定義域名配置頁面的實際規(guī)格為準。來自：專題![]()
件領域結(jié)合AI進行全場景創(chuàng)新，豐富個人消費者的生活，創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過來自：百科![]()
本期動手體驗的AI開發(fā)平臺——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實踐，讓大家學習和初步掌握線上AI開發(fā)基礎和全流程。來自：百科![]()
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松指定識別區(qū)域，完成模板設計并調(diào)用服務接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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