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查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與標(biāo)簽管理服務(wù)的關(guān)系 API概覽:TAG管理接口來(lái)自:百科查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 API概覽:TAG管理接口 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與標(biāo)簽管理服務(wù)的關(guān)系來(lái)自:百科
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ken。用戶Token的獲取請(qǐng)參見(jiàn)獲取Token認(rèn)證。獲取Token認(rèn)證時(shí),由于ModelArts生成的在線服務(wù)API不支持domain范圍的token,因此需獲取使用范圍為project的Token信息,即scope參數(shù)的取值為project。 預(yù)測(cè)文件的本地路徑既可使用絕對(duì)路來(lái)自:專題您使用的引擎所對(duì)應(yīng)的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。目前支持的運(yùn)行時(shí)環(huán)境列表請(qǐng)參見(jiàn)推理支持的AI引擎。 swr_location:model_type設(shè)置為Image時(shí),“swr_location”參數(shù)必填。“swr_location”為docker鏡像在SWR上的地址,表示直接使用SWR的docker鏡像發(fā)布模型。來(lái)自:專題
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測(cè)道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來(lái)自:百科
ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類型,分為“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對(duì)文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。 對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。來(lái)自:專題
務(wù),在ModelArts創(chuàng)建的Notebook上進(jìn)行實(shí)踐。眾所周知,編程過(guò)程中肯定需要找個(gè)地方來(lái)存放數(shù)據(jù),所以實(shí)驗(yàn)的第一步,就是創(chuàng)建一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的OBS桶。不用擔(dān)心不知道如何創(chuàng)建OBS桶,沙箱實(shí)驗(yàn)室中有詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)手冊(cè),每一步都能感受到開(kāi)發(fā)人員的貼心! 創(chuàng)建好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的OBS桶來(lái)自:百科
在線服務(wù)的 免費(fèi)體驗(yàn) 過(guò)程。 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 本章節(jié)提供了在ModelArts平臺(tái)使用自定義鏡像導(dǎo)入模型的樣例,幫助您快速熟悉平臺(tái)的使用方法。 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) 本章節(jié)提供了推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng)的方法。 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng)地址的場(chǎng)景,如: ?輸入圖片,先進(jìn)行公網(wǎng) OCR 服務(wù)調(diào)用,然后進(jìn)行NLP處理;來(lái)自:專題
相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)《使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級(jí))》后,對(duì)Python變成語(yǔ)言有了一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握了Python基礎(chǔ)的語(yǔ)法和使用方式。它的魅力遠(yuǎn)不止于此,在本文中,我們一起來(lái)感受和學(xué)習(xí)Python變成語(yǔ)言的正則表達(dá)式和多線程高級(jí)用法,以及神秘的魔法方法。話不多說(shuō),進(jìn)入實(shí)驗(yàn),我們馬上體驗(yàn)!來(lái)自:百科
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