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  • modelarts 導(dǎo)入模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài) 靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級(jí)服務(wù):提供豐富的企業(yè)級(jí)特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái),不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)導(dǎo)入密鑰操作視頻教程 數(shù)據(jù)加密服務(wù)導(dǎo)入密鑰操作視頻教程 時(shí)間:2020-11-02 10:37:24 本視頻為您介紹華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù)中導(dǎo)入密鑰操作教程: 場(chǎng)景描述: 當(dāng)用戶希望使用自己的密鑰材料,而不是KMS生成的密鑰材料時(shí),可將自己的密鑰材料導(dǎo)入到KMS,由KMS統(tǒng)一管理。
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    為什么使用 云日志 服務(wù) 云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 低代碼平臺(tái) Astro 新手入門 低代碼工作流 免費(fèi)的低代碼開發(fā)平臺(tái) 華為云Astro低代碼平臺(tái)能力 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 安全 漏洞掃描 軟件開發(fā)生產(chǎn)線是什么 軟件開發(fā)生產(chǎn)線有哪些 代碼托管服務(wù) CodeArts Repo
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù) LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS 時(shí)間:2025-04-24 14:25:20 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的簡(jiǎn)稱,它們組合起來提供了業(yè)界最常用的 日志分析 和可視化工具。
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    一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái); 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法;
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    全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 盤古NLP大模型功能介紹 智慧教育助手
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    上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)加密服務(wù)創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)操作視頻教程 數(shù)據(jù)加密服務(wù)創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)操作視頻教程 時(shí)間:2020-11-02 10:31:29 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù)中,創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)的操作視頻教程: 場(chǎng)景描述: 通過管理控制臺(tái)創(chuàng)建的密鑰對(duì),公鑰自動(dòng)保存在華
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    實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介
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    多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練TensorFlow框架ps節(jié)點(diǎn)作為server會(huì)一直掛著,ModelArts是怎么判定訓(xùn)練任務(wù)結(jié)束?如何知道是哪個(gè)節(jié)點(diǎn)是worker呢? TensorFlow框架分布式訓(xùn)練的情況下,會(huì)啟動(dòng)ps與worker任務(wù)組,worker任務(wù)組為關(guān)鍵任務(wù)組,會(huì)以worker任務(wù)組的進(jìn)程退出碼,判斷訓(xùn)練作業(yè)是否結(jié)束。
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    云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo)
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    這些DeepSeek模型在多項(xiàng)能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗(yàn)或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗(yàn)證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺(tái)還提供了200萬t
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