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ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費來自：百科
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Pro是業(yè)界首個企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件，用戶無需掌握算法知識亦可實現(xiàn)自身業(yè)務與AI技術的融合，實現(xiàn)AI應用的快速開發(fā)、共享和發(fā)布，加速行業(yè)AI落地，實現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應用開發(fā) 我們將ModelArts Pro比作一個AI工廠。工廠通過流水線生產產品，ModelArts Pro則是通過工作流開發(fā)出行業(yè)AI應用。來自：百科云知識 華為云ModelArts市場使用介紹 華為云ModelArts市場使用介紹 時間：2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場使用的操作教程指導。 場景描述： 發(fā)布你的模型到公開共享市場或指定用戶；去公開市場獲取共享模型。 發(fā)布你的來自：百科
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一站式AI開發(fā)平臺ModelArts進行動手實踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識； 3、學習多項AI領域的經典算法；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)加密 服務導入密鑰操作視頻教程 數(shù)據(jù)加密服務導入密鑰操作視頻教程 時間：2020-11-02 10:37:24 本視頻為您介紹華為云數(shù)據(jù)加密服務中導入密鑰操作教程： 場景描述： 當用戶希望使用自己的密鑰材料，而不是KMS生成的密鑰材料時，可將自己的密鑰材料導入到KMS，由KMS統(tǒng)一管理。來自：百科![]()
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實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介來自：百科![]()
多節(jié)點訓練TensorFlow框架ps節(jié)點作為server會一直掛著，ModelArts是怎么判定訓練任務結束？如何知道是哪個節(jié)點是worker呢？ TensorFlow框架分布式訓練的情況下，會啟動ps與worker任務組，worker任務組為關鍵任務組，會以worker任務組的進程退出碼，判斷訓練作業(yè)是否結束。來自：專題![]()
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這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當，為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經部署上線，開發(fā)者可以通過在線體驗或API調用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用，平臺還提供了200萬t來自：專題![]()
云知識 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標來自：百科![]()
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