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- modelarts dispatcher 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自：百科云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個(gè)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科Gallrey的“鏡像”中，可以查找您想要的ModelArts鏡像，最后在ModelArts管理控制臺(tái)中使用。也可以將個(gè)人開(kāi)發(fā)的ModelArts鏡像分享發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶(hù)使用。 資產(chǎn)集市 > 模型：共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gal來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 上傳數(shù)據(jù)至 OBS 及授權(quán)給ModelArts使用 上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用 時(shí)間：2020-11-26 15:12:04 本視頻主要為您介紹上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 創(chuàng)建訪問(wèn)密匙-通過(guò)OBS B來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 時(shí)間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門(mén) 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門(mén) 相關(guān)推薦來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時(shí)間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類(lèi)型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶(hù)，提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開(kāi)發(fā)的歷史，就是一部降低開(kāi)發(fā)者成本，提升開(kāi)發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開(kāi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的重大課題。 ModelArts Pro行業(yè)AI落地利器 ModelArts Pro是業(yè)界首個(gè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件，用戶(hù)無(wú)需掌握算法知識(shí)亦可實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)、共享和發(fā)布，加速行業(yè)AI落地，實(shí)現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應(yīng)用開(kāi)發(fā)來(lái)自：百科![]()
ModelArts AI應(yīng)用來(lái)源 ModelArts AI應(yīng)用來(lái)源 ModelArts AI應(yīng)用來(lái)源包括：自動(dòng)學(xué)習(xí)中構(gòu)建模型生成、Workflow中構(gòu)建的模型生成、開(kāi)發(fā)環(huán)境Notebook中調(diào)試保存的鏡像導(dǎo)入、訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練完成的模型導(dǎo)入、本地構(gòu)建推理鏡像并上傳至SWR導(dǎo)入、本地準(zhǔn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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件領(lǐng)域結(jié)合AI進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新，豐富個(gè)人消費(fèi)者的生活，創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過(guò)來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。來(lái)自：百科![]()
本期動(dòng)手體驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)——華為云ModelArts，是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過(guò)此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來(lái)自：百科![]()
ModelArts Workflow ModelArts Workflow ModelArts Workflow（也稱(chēng)工作流）本質(zhì)是開(kāi)發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。來(lái)自：專(zhuān)題
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