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讀I/O密集:業(yè)務以小文件讀為主,數(shù)據(jù)寫入相對較少。 多個Web Server訪問同一個SFS Turbo后臺,實現(xiàn)網(wǎng)站業(yè)務的高可用。 配置流程 整理好網(wǎng)站文件。 登錄SFS Turbo管理控制臺,創(chuàng)建一個SFS Turbo文件系統(tǒng)用于存放網(wǎng)站文件。 登錄作為計算節(jié)點的云服務器,掛載文件系統(tǒng)。來自:幫助中心
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班次、日歷、工藝路徑、BOM、計劃知識規(guī)則等 基礎數(shù)據(jù)?持外部數(shù)據(jù)導?和界???維護兩種?式。 現(xiàn)在將已經(jīng)輸?好的模板數(shù)據(jù)(如下)導?,為范例中的YHL公司進?基礎數(shù)據(jù)導?。 圖4 基礎數(shù)據(jù)導? 基礎 數(shù)據(jù)管理 模塊簡介 ??模塊:??在APS中主要起到數(shù)據(jù)的歸組的作?,如資源、物品、BOM等都是可以按??進?分組來自:幫助中心數(shù)據(jù)治理 評分卡對各維度度量是按5分制進行評分,每一個度量細項只有得分0或得分1,如果滿足度量細項要求得分1,否則得分0。 圖2 數(shù)據(jù)治理評分卡數(shù)據(jù)執(zhí)行維度度量評分計算范例 如上示例,針對流程7.10交付項目管理,數(shù)據(jù)執(zhí)行維度有6個度量細項,則這一度量維度的總體得分就是SUM(度量細項得分)*5/6。所以這一來自:幫助中心進入剛剛創(chuàng)建的 OBS 桶頁面,創(chuàng)建文件夾data和img,并將basicClass.py上傳。 進入data文件夾,將剛剛下載的四個gz文件上傳。 機器學習范例 本篇范例采用tensorflow官網(wǎng)的ml example,可參考https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification來自:幫助中心
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