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來(lái)自:百科為Topic設(shè)置合理的分區(qū)數(shù),消息均勻地分布到所有分區(qū)中,能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)載均衡與水平擴(kuò)展。同時(shí),不同的消費(fèi)者可以從一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)中同時(shí)消費(fèi)消息,提升消息處理能力。 副本數(shù)越多,消息越可靠,但副本間的消息同步也會(huì)消耗帶寬與計(jì)算性能。 分布式消息服務(wù) DMS 華為云分布式消息服務(wù)DMS是完全托管的消息隊(duì)列服務(wù)來(lái)自:百科
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層業(yè)務(wù)。 消息過(guò)濾 根據(jù)消息標(biāo)簽對(duì)可消費(fèi)的消息進(jìn)行過(guò)濾。 消息回溯 通過(guò)指定時(shí)間或位置,對(duì)已經(jīng)消費(fèi)過(guò)的消息進(jìn)行重新消費(fèi)。 定時(shí)/延時(shí)消息 在消息生產(chǎn)時(shí)間(當(dāng)前時(shí)間)之后的指定時(shí)間點(diǎn)投遞給消費(fèi)組消費(fèi)。 分布式消息服務(wù)支持一鍵在線擴(kuò)容,不影響上層業(yè)務(wù)。 消息過(guò)濾 根據(jù)消息標(biāo)簽對(duì)可消費(fèi)的消息進(jìn)行過(guò)濾。來(lái)自:專題
DataArts Studio MRS Kafka MRS Kafka主要是查詢Topic未消費(fèi)的消息數(shù)。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Kafka 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio Kafka Client 通過(guò)Kafka Client向Kafka的Topic中發(fā)送數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題
Flink作業(yè)管理界面對(duì)用戶進(jìn)行授權(quán)時(shí)報(bào)用戶不存在怎么辦 查看更多 收起 相關(guān)推薦 kafka是什么_kafka介紹_分布式消息服務(wù)Kafka版 如何關(guān)聯(lián)代碼托管倉(cāng)庫(kù)_關(guān)聯(lián)代碼托管倉(cāng)庫(kù)怎么設(shè)置 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)云服務(wù)器_免費(fèi)彈性云服務(wù)器推薦_免費(fèi)ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 文字來(lái)自:專題
Base分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce來(lái)自:百科
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