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  • 實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶(hù)自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息,不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶(hù)自定義作業(yè)做流分析。
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    云知識(shí) 分布式消息服務(wù)控制臺(tái)管理操作 分布式消息服務(wù)控制臺(tái)管理操作 時(shí)間:2020-11-26 09:38:20 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)控制臺(tái)管理操作的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DMS消息的生產(chǎn)與消費(fèi),一般由應(yīng)用服務(wù)通過(guò)API調(diào)用完成。 控制臺(tái)主要為消息隊(duì)列及消費(fèi)組創(chuàng)建后提供驗(yàn)證服務(wù)。
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    如果您想進(jìn)一步了解服務(wù)集成的業(yè)務(wù)使用流程,請(qǐng)參見(jiàn)服務(wù)集成業(yè)務(wù)使用介紹。 消息集成 ROMA Connect的消息集成(MQS),基于統(tǒng)一的消息接入機(jī)制,提供跨網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)的安全、標(biāo)準(zhǔn)化消息通道。 l 兼容社區(qū)版Kafka的API,具備原生Kafka的所有消息處理特性。 l 支持消息數(shù)據(jù)高可靠
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    息隊(duì)列中。 消費(fèi)消費(fèi)者是指一個(gè)組件,它從一個(gè)消息隊(duì)列中消費(fèi)消息。消費(fèi)者通常需要輪詢(xún)消息隊(duì)列,以便能夠及時(shí)地消費(fèi)消息。 消息協(xié)議 消息協(xié)議指定了消息傳遞中數(shù)據(jù)的格式和傳輸方式。常用的消息協(xié)議包括: AMQP(高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議) AMQP是一種標(biāo)準(zhǔn)的消息協(xié)議,它定義了一種通用的消
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    器資源,并且可用性很高。 Kafka分布式的,具有一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且少數(shù)計(jì)算機(jī)宕機(jī),不會(huì)數(shù)據(jù)將丟失或不可用。 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù)。兼容開(kāi)源RocketMQ客
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    如何開(kāi)發(fā)推薦類(lèi)AI應(yīng)用:在服務(wù)編排中使用AI服務(wù) CDN 權(quán)限管理:CDN權(quán)限 如何開(kāi)發(fā)推薦類(lèi)AI應(yīng)用:在服務(wù)編排中使用AI服務(wù) CNAME與MX解析記錄沖突如何解決?:(不推薦)方案二:規(guī)避方案 OBS 權(quán)限控制概述: IAM 權(quán)限、桶策略和ACL如何選擇? Kafka客戶(hù)端參數(shù)配置建議 服務(wù)器推薦原則
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