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據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可來自：百科能快速將海量遙感影像數(shù)據(jù)接入上云，快速完成影像數(shù)據(jù)切片處理，為分布式批處理計算提供彈性分布式數(shù)據(jù)集 建議搭配使用:數(shù)據(jù)接入服務DIS/對象存儲服務 OBS / 云數(shù)據(jù)遷移 CDM/數(shù)據(jù)快遞服務DES/ 表格存儲服務 CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache來自：百科
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求。 數(shù)據(jù)庫安全 服務與其他云服務的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫安全服務 DBSS 與彈性云服務器的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫安全服務實例創(chuàng)建在彈性云服務器上，用戶可以通過該實例，為彈性云服務器上的自建數(shù)據(jù)庫提供安全審計功能。 數(shù)據(jù)庫安全服務實例創(chuàng)建在彈性云服務器上，用戶可以通過該實例，為彈性云服務器上的自建數(shù)據(jù)庫提供安全審計功能。來自：專題![]()
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ark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce來自：百科![]()
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場景描述： MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在來自：百科![]()
實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異來自：百科![]()
MRS Hue服務介紹 MRS Hue服務介紹 華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務（MRS）提供可來自：專題![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對DIS數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換并存儲到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務（DIS）采集IOT實時數(shù)據(jù)流，并將采集到的數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換，存儲到 表格存儲 服務（CloudTable Service）中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務（DIS）采集IOT實時數(shù)來自：專題![]()
適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的組件：Redis、Solr、Elk、Hue、Loader、Oozie、S來自：百科![]()
據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索來自：專題![]()
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300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 概述 計費樣例:計費場景 MRS HBase輸出流:前提條件 MRS HBase輸出流:前提條件 創(chuàng)建 IAM 用戶并授權(quán)使用DLI:示例流程 DLI控制臺總覽:使用流程簡介 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟2：創(chuàng)建隊列來自：百科![]()
Avro DLI服務的數(shù)據(jù)可存儲在如下地方： OBS：SQL作業(yè)，Spark作業(yè)，F(xiàn)link作業(yè)使用的數(shù)據(jù)均可以存儲在OBS服務中，降低存儲成本。 DLI：DLI內(nèi)部使用的是列存的Parquet格式，即數(shù)據(jù)以Parquet格式存儲。存儲成本較高。 跨源作業(yè)可將數(shù)據(jù)存儲在對應的服務中，目前來自：百科![]()
DRS任務支持修改對象嗎 方案設計:業(yè)務切換方案 遷移方案總覽:遷移方案總覽 應用場景:存儲備份 DCS安全最佳實踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復和容災能力 CBR授權(quán)項分類:備份 HBase開源增強特性:HBase開源增強特性：容災增強 驗證業(yè)務端和容災端的數(shù)據(jù)同步 刪除實例:操作場景 入門指引 入門實踐來自：百科
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