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  • gds 數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 快照是 GaussDB (DWS)集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 工具鏈提供了數(shù)據(jù)并行加載工具GDS(General Data Service)、SQL語法遷移工具 DSC 、SQL開發(fā)工具Data Studio,并支持通過控制臺對集群進行運維監(jiān)控。
    來自:百科
    s操作系統(tǒng)上,解壓軟件包后免安裝即可使用。 GDS 一款運行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具,通過和外表機制的配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務器上,數(shù)據(jù)源文件所在的服務器稱為數(shù)據(jù)服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或O
    來自:專題
  • gds 數(shù)據(jù)倉庫 相關內(nèi)容
  • 授權項(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-使用GDS從遠端服務器導入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss Data Service)工具將遠端服務器上的數(shù)據(jù)導入GaussDB中的辦法,幫助您學習如何通過GDS進行數(shù)據(jù)導入的方法。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-應用程序開發(fā)教程
    來自:專題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準ANSI SQL 99和SQL
    來自:百科
  • gds 數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本,查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
    來自:百科
    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大,也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對
    來自:專題
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務,兼容標準ANSI
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    來自:專題
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
    來自:百科
    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
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    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
    來自:百科
    課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述GaussDB 200中的概念和架構,掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫事務管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。
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    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。
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