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- dws數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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GaussDB (DWS)可以應用在哪些領域 GaussDB(DWS)可以應用在哪些領域 時間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的易擴展體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的易擴展體現(xiàn)在哪里 時間：2021-06-17 12:21:18 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易擴展，體現(xiàn)在如下的方面： 按需擴展：Shared-Nothing開放架構，可來自：百科應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自：百科
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3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的，采集的數(shù)據(jù)反應客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自：專題![]()
公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 時間：2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運行傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫，同時轉移數(shù)據(jù)庫管理負載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫用于聯(lián)機事務處來自：百科![]()
定義導出一個數(shù)據(jù)庫或其中的對象（模式、表、視圖等）。支持導出的數(shù)據(jù)庫可以是默認數(shù)據(jù)庫postgres，也可以是自定義數(shù)據(jù)庫。 gs_dumpall 用于導出所有數(shù)據(jù)庫相關信息工具，它可以導出集群數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)，包括默認數(shù)據(jù)庫postgres的數(shù)據(jù)、自定義數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、以及集群所有數(shù)據(jù)庫公共的全局對象。來自：專題![]()
效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務，并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討 華為云來自：百科![]()
上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫來自：百科![]()
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goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為來自：百科![]()
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使用GeoMesa命令行工具:一鍵部署客戶端 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫更新適配 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫更新適配 節(jié)點訪問（NodePort）:創(chuàng)建工作負載時設置 節(jié)點訪問（NodePort）:創(chuàng)建工作負載時設置 遷移DWS數(shù)據(jù)至 DLI :步驟一：數(shù)據(jù)準備 獲取集群訪問的地址:請求示例 公網(wǎng)訪問集群:通過公網(wǎng)IP接入集群來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術，是由一批數(shù)據(jù)構成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結構化來自：百科![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
00:04:17 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) mysql 1.數(shù)學函數(shù) GaussDB(DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand)，不支持按位或(bitor)和按位異或函數(shù)(bitxor)。 除過正文所述數(shù)學函數(shù)外，GaussDB(DWS)還提供下列常用函數(shù)。來自：百科
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