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- dws工具部署 內(nèi)容精選 換一換
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什么是企業(yè)項目管理？ SAP HANA高可用及災(zāi)備:場景1：AZ內(nèi)部署SAP HANA高可用（SR sync + Preload on + Suse HAE）和跨AZ部署SAP HANA災(zāi)備（SR async + Preload on） 配置SAP HANA節(jié)點主機名稱與IP地址的映射關(guān)系:操作步驟來自：百科x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS集群所屬的安全組，添加入規(guī)則允許用戶的IP地址使用TCP訪問端口。來自：百科
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Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場景來自：專題![]()
支持手動導(dǎo)入探索文件來進行被動掃描。 支持深入掃描 支持深入掃描 通過配置驗證信息，可連接到服務(wù)器進行OS檢測，進行多維度的漏洞、配置檢測。 通過配置驗證信息，可連接到服務(wù)器進行OS檢測，進行多維度的漏洞、配置檢測。 支持內(nèi)網(wǎng)掃描 支持內(nèi)網(wǎng)掃描 可以通過跳板機方式訪問業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器，適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場景。來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
詳細(xì)的運營數(shù)據(jù)。 快速分析 -指定查詢?nèi)罩娟P(guān)鍵詞， LTS 能夠針對您配置的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計和日志搜索，并生成指標(biāo)數(shù)據(jù)，以便您實時了解系統(tǒng)性能及業(yè)務(wù)等信息 配置索引 -索引是一種存儲結(jié)構(gòu)，用于數(shù)據(jù)進行快速的日志搜索。通過配置索引后，可對日志進行查詢和分析操作。不同的索引配置，則會產(chǎn)生不來自：專題![]()
BI 工具 BI 工具 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策來自：專題![]()
永洪BI是一款強大的BI分析平臺，它提供了多項亮點功能，包括數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)治理、行業(yè)垂直應(yīng)用和數(shù)據(jù)化運營實踐。如果你對數(shù)據(jù)化運營還不是很清楚，我們的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)可以幫助你梳理思路。而數(shù)據(jù)治理則是數(shù)據(jù)化運營的基礎(chǔ)，我們提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，確保你的分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠。此外，我們還提供了針對財務(wù)來自：專題![]()
goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準(zhǔn)推薦等場景。來自：百科![]()
表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中通過查詢實時提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法，一般來說都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計來自：百科![]()
搭建web在線聊天室 即時通訊工具作為日常工作中高頻使用的軟件，讓溝通更加便捷，一個好用的工具可謂關(guān)乎企業(yè)的運作效率。因此，如何解決商用聊天工具的數(shù)據(jù)安全性、使用費用高昂以及定制化能力薄弱等問題便成了企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，本課程針對這一痛點提供了便捷易用的解決方案。 搭建專屬團隊協(xié)作工具，實現(xiàn)高效溝通來自：專題![]()
js、python等多種技術(shù)棧，實現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動化 主機管理：添加，移除目標(biāo)主機的授信信息，支持批量添加主機和添加主機組 部署任務(wù)管理：提供部署任務(wù)的創(chuàng)建，刪除功能，滿足一鍵式部署，同時滿足用戶自定義部署腳本進行部署的功能 部署詳情查看：提供部署任務(wù)日志、描述、軟件包等部署詳情查看，方便查看部署失敗問題定位來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時間：2021-02-08 20:39:05 云計算 OpenStack提供了一個部署云的操作平臺或工具集，其宗旨在于幫助組織運行為虛擬計算或存儲服務(wù)的云，為公有云、私有云，也為大云、小云提供來自：百科![]()
量的金融信息，大量與金錢直接相關(guān)的數(shù)據(jù)來回傳輸，這就需要一輛強力的“運鈔車”來保護數(shù)據(jù)的安全，支付系統(tǒng)主要通過Internet傳輸商務(wù)信息和進行商務(wù)行動，這就要求網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)據(jù)傳遞、交換和處理需要很高的安全性，金融行業(yè)與支付系統(tǒng)一樣，大量的私密數(shù)據(jù)交互在網(wǎng)絡(luò)間傳遞在不安全的傳輸協(xié)議來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群的常見部署形態(tài) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時間：2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群，可以總結(jié)大致有幾種部署分類： 1. 自建模式：在擁抱最大的自由度的同時，也必須面臨一些龐雜的事務(wù)，例如：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的來自：百科![]()
CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS:步驟3：創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)庫和表 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS:步驟3：創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)庫和表 獲取集群連接地址:在“集群詳情”頁面獲取集群連接地址 從PostgreSQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS:步驟3：創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)庫和表 獲取集群連接地來自：百科
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