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  • 云容器引擎更新指定的Deployment 內(nèi)容精選 換一換
  • application/merge-patch+json 在RFC7386協(xié)議定義中,Merge Patch必須包含對一個資源對象部分描述,即為JSON對象。該JSON對象被提交到服務端后與服務端的當前對象合并,即替換當前資源對象中列表域,從而創(chuàng)建一個新對象。 Strategic Merge Patch
    來自:百科
    metadata是節(jié)點對象元數(shù)據(jù)定義,是集合類元素類型,包含一組由不同名稱定義屬性。 spec NodeSpec object spec是集合類元素類型,用戶對需要管理節(jié)點對象進行詳細描述主體部分都在spec中給出。系統(tǒng)通過spec描述來創(chuàng)建或更新對象。 status NodeStatus
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  • 云容器引擎更新指定的Deployment 相關內(nèi)容
  • iptables:社區(qū)傳統(tǒng)kube-proxy模式,完全以iptables規(guī)則方式來實現(xiàn)service負載均衡。該方式最主要問題是在服務多時候產(chǎn)生太多iptables規(guī)則,非增量式更新會引入一定時延,大規(guī)模情況下有明顯性能問題。 ipvs:主導開發(fā)并在社區(qū)獲得廣泛支持kube-p
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    application/merge-patch+json 在RFC7386協(xié)議定義中,Merge Patch必須包含對一個資源對象部分描述,即為JSON對象。該JSON對象被提交到服務端后與服務端的當前對象合并,即替換當前資源對象中列表域,從而創(chuàng)建一個新對象。 Strategic Merge Patch
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  • 云容器引擎更新指定的Deployment 更多內(nèi)容
  • Pod 最大值; maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建 Pod 個數(shù) 滾動更新過程中是啟動一個新ReplicaSet,創(chuàng)建一部分新Pod,并縮減歷史ReplicaSet數(shù)量,一直循環(huán)往復,以達到期望狀態(tài),步長由以上兩個參數(shù)控制。 Recreate: 先將老ReplicaSe
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    是 String 依賴包ID。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務獲取用戶Token接口獲?。憫㈩^中X-Subject-Token值)。 表3 請求Body參數(shù)
    來自:百科
    flavor String 節(jié)點規(guī)格,CCE支持節(jié)點規(guī)格請參考節(jié)點規(guī)格說明獲取。 az String 待創(chuàng)建節(jié)點所在可用區(qū),需要指定可用區(qū)(AZ)名稱。 CCE支持可用區(qū)請參考地區(qū)和終端節(jié)點 os String 節(jié)點操作系統(tǒng)類型。具體支持操作系統(tǒng)請參見節(jié)點操作系統(tǒng)說明。
    來自:百科
    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    updatedReplicas, 表示根據(jù)新模板創(chuàng)建pod數(shù)量;AVAILABLE對應status.availableReplicas, 表示在minReadySeconds PodContainer沒有重啟Running Pod數(shù)量。 3. 更新Deployement: # kubectl
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    狀況被重建時,新建PodIP地址是新IP,前臺Pod無法直接感知。 使用Service解決Pod訪問問題 Kubernetes中Service對象就是用來解決上述Pod訪問問題。Service有一個固定IP地址(在創(chuàng)建CCE集群時有一個服務網(wǎng)段設置,這個網(wǎng)段專門用于
    來自:專題
    CronJob是基于時間Job,類似于Linux系統(tǒng)crontab文件中一行,在指定時間周期運行指定Job。 如何創(chuàng)建定時任務(CronJob) 常見問題 常見問題 更多常見問題????? ?????更多常見問題 工作負載一直處于創(chuàng)建中,怎么處理? 1.登錄CCE節(jié)點(彈性云服務
    來自:專題
    態(tài)應用,一般使用deployment對象,k8s通過deployment控制器進行管理。 無狀態(tài)應用本質(zhì)就是一個應用多個實例之間完全沒有區(qū)別,每個請求在不同實例返回結(jié)果都是一樣,k8s對他們處理也是隨機,比如縮容。 如果重啟了無狀態(tài)應用,由于其不需要對接持久化存儲,
    來自:百科
    Pod副本角色相同,所以系統(tǒng)會自動為Deployment多個Pod副本分發(fā)請求。 Deployment集成了上線部署、滾動升級、創(chuàng)建副本、恢復上線功能,在某種程度上,Deployment實現(xiàn)無人值守上線,大大降低了上線過程復雜性和操作風險。 如何創(chuàng)建無狀態(tài)負載(Deployment)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 工作負載Deployment概述 工作負載Deployment概述 時間:2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標識多個Pod集合。它能夠: 1. 確保集群中有期望數(shù)量Pod運行; 2. 提供多種升級策略以及一鍵回滾能力;
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    Controller)的方法,您可以在Deployment對象中只描述您所期望理想狀態(tài)(預期運行狀態(tài)),Deployment控制器為您將現(xiàn)在實際狀態(tài)轉(zhuǎn)換成您期望狀態(tài); Deployment集成了上線部署、滾動升級、創(chuàng)建副本、暫停上線任務,恢復上線任務,回滾到以前某一版本(成功/穩(wěn)定)Deploymen
    來自:百科
    d副本,每個Pod副本角色相同,所以系統(tǒng)會自動為Deployment多個Pod副本分發(fā)請求。 Deployment集成了上線部署、滾動升級、創(chuàng)建副本,恢復上線任務,在某種程度上,Deployment可以幫我們實現(xiàn)無人值守上線,大大降低我們上線過程復雜溝通、操作風險。 鏈接:https://support
    來自:百科
    atedHPA策略:觀察負載伸縮過程 修訂記錄 創(chuàng)建彈性伸縮組:操作步驟 權(quán)限及授權(quán)項說明:支持授權(quán)項 示例3:啟用伸縮組:操作步驟 彈性伸縮實例 管理伸縮策略:啟用伸縮策略 云容器引擎(CCE)與云容器實例(CCI)區(qū)別是什么?:CCE與CCI兩者配合
    來自:百科
    。 ●彈性伸縮 支持節(jié)點和工作負載彈性伸縮。 圖2 工作負載 云容器引擎CCE 以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進化,沒有云原生,就沒有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速 打造飛躍性容器集群 隨著容器全面規(guī)?;瘧?,企業(yè)對容器性
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云容器引擎優(yōu)勢有哪些 云容器引擎優(yōu)勢有哪些 時間:2020-06-06 01:22:42 容器云 云容器引擎是基于業(yè)界主流Docker和Kubernetes開源技術(shù)構(gòu)建容器服務,提供眾多契合企業(yè)大規(guī)模容器集群場景功能,在系統(tǒng)可靠性、高性能、開源社區(qū)兼
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    以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進化,沒有云原生,就沒有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速 打造飛躍性容器集群 隨著容器全面規(guī)模化應用,企業(yè)對容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高要求,華為云CCE Turbo從計算、網(wǎng)絡和調(diào)度三方面全方位加速,更好應對業(yè)務全面容器化的訴求。
    來自:專題
    云容器引擎需要與其他云服務協(xié)同工作,云容器引擎需要獲取如下云服務資源權(quán)限。 圖1 云容器引擎與其他服務關系示意圖 表1 云容器引擎與其他服務關系 服務名稱 云容器引擎與其他服務關系 主要交互功能 彈性云服務器 E CS 云容器引擎中具有多個云硬盤一臺彈性云服務器就是一個節(jié)點
    來自:專題
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