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  • 云容器引擎列出指定的Deployment 內(nèi)容精選 換一換
  • Pod 最大值; maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建 Pod 個(gè)數(shù) 滾動(dòng)更新過(guò)程中是啟動(dòng)一個(gè)新ReplicaSet,創(chuàng)建一部分新Pod,并縮減歷史ReplicaSet數(shù)量,一直循環(huán)往復(fù),以達(dá)到期望狀態(tài),步長(zhǎng)由以上兩個(gè)參數(shù)控制。 Recreate: 先將老ReplicaSe
    來(lái)自:百科
    華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
    來(lái)自:百科
  • 云容器引擎列出指定的Deployment 相關(guān)內(nèi)容
  • us.updatedReplicas, 表示根據(jù)新模板創(chuàng)建pod數(shù)量;AVAILABLE對(duì)應(yīng)status.availableReplicas, 表示在minReadySeconds PodContainer沒(méi)有重啟Running Pod數(shù)量。 3. 更新Deployement:
    來(lái)自:百科
    CronJob是基于時(shí)間Job,類(lèi)似于Linux系統(tǒng)crontab文件中一行,在指定時(shí)間周期運(yùn)行指定Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 更多常見(jiàn)問(wèn)題????? ?????更多常見(jiàn)問(wèn)題 工作負(fù)載一直處于創(chuàng)建中,怎么處理? 1.登錄CCE節(jié)點(diǎn)(彈性云服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 云容器引擎列出指定的Deployment 更多內(nèi)容
  • 態(tài)應(yīng)用,一般使用deployment對(duì)象,k8s通過(guò)deployment控制器進(jìn)行管理。 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)就是一個(gè)應(yīng)用多個(gè)實(shí)例之間完全沒(méi)有區(qū)別,每個(gè)請(qǐng)求在不同實(shí)例返回結(jié)果都是一樣,k8s對(duì)他們處理也是隨機(jī),比如縮容。 如果重啟了無(wú)狀態(tài)應(yīng)用,由于其不需要對(duì)接持久化存儲(chǔ),
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Deployment概述 工作負(fù)載Deployment概述 時(shí)間:2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標(biāo)識(shí)多個(gè)Pod集合。它能夠: 1. 確保集群中有期望數(shù)量Pod運(yùn)行; 2. 提供多種升級(jí)策略以及一鍵回滾能力;
    來(lái)自:百科
    Controller)的方法,您可以在Deployment對(duì)象中只描述您所期望理想狀態(tài)(預(yù)期運(yùn)行狀態(tài)),Deployment控制器為您將現(xiàn)在實(shí)際狀態(tài)轉(zhuǎn)換成您期望狀態(tài); Deployment集成了上線(xiàn)部署、滾動(dòng)升級(jí)、創(chuàng)建副本、暫停上線(xiàn)任務(wù),恢復(fù)上線(xiàn)任務(wù),回滾到以前某一版本(成功/穩(wěn)定)Deploymen
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    atedHPA策略:觀察負(fù)載伸縮過(guò)程 修訂記錄 創(chuàng)建彈性伸縮組:操作步驟 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持授權(quán)項(xiàng) 示例3:?jiǎn)⒂蒙炜s組:操作步驟 彈性伸縮實(shí)例 管理伸縮策略:啟用伸縮策略 云容器引擎(CCE)與云容器實(shí)例(CCI)區(qū)別是什么?:CCE與CCI兩者配合
    來(lái)自:百科
    狀況被重建時(shí),新建PodIP地址是新IP,前臺(tái)Pod無(wú)法直接感知。 使用Service解決Pod訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題 Kubernetes中Service對(duì)象就是用來(lái)解決上述Pod訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題。Service有一個(gè)固定IP地址(在創(chuàng)建CCE集群時(shí)有一個(gè)服務(wù)網(wǎng)段設(shè)置,這個(gè)網(wǎng)段專(zhuān)門(mén)用于
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎優(yōu)勢(shì)有哪些 云容器引擎優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2020-06-06 01:22:42 容器云 云容器引擎是基于業(yè)界主流Docker和Kubernetes開(kāi)源技術(shù)構(gòu)建容器服務(wù),提供眾多契合企業(yè)大規(guī)模容器集群場(chǎng)景功能,在系統(tǒng)可靠性、高性能、開(kāi)源社區(qū)兼
    來(lái)自:百科
    Pod副本角色相同,所以系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為Deployment多個(gè)Pod副本分發(fā)請(qǐng)求。 Deployment集成了上線(xiàn)部署、滾動(dòng)升級(jí)、創(chuàng)建副本、恢復(fù)上線(xiàn)功能,在某種程度上,Deployment實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守上線(xiàn),大大降低了上線(xiàn)過(guò)程復(fù)雜性和操作風(fēng)險(xiǎn)。 如何創(chuàng)建無(wú)狀態(tài)負(fù)載(Deployment)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    。 ●彈性伸縮 支持節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載彈性伸縮。 圖2 工作負(fù)載 云容器引擎CCE 以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進(jìn)化,沒(méi)有云原生,就沒(méi)有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速 打造飛躍性容器集群 隨著容器全面規(guī)?;瘧?yīng)用,企業(yè)對(duì)容器性
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云容器引擎需要與其他云服務(wù)協(xié)同工作,云容器引擎需要獲取如下云服務(wù)資源權(quán)限。 圖1 云容器引擎與其他服務(wù)關(guān)系示意圖 表1 云容器引擎與其他服務(wù)關(guān)系 服務(wù)名稱(chēng) 云容器引擎與其他服務(wù)關(guān)系 主要交互功能 彈性云服務(wù)器 E CS 云容器引擎中具有多個(gè)云硬盤(pán)一臺(tái)彈性云服務(wù)器就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進(jìn)化,沒(méi)有云原生,就沒(méi)有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速 打造飛躍性容器集群 隨著容器全面規(guī)?;瘧?yīng)用,企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高要求,華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速,更好應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。
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    期伺服業(yè)務(wù)(Deployment主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)運(yùn)行有頭有尾,而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶(hù)不停止情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理Pod根據(jù)用戶(hù)設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動(dòng)退出了。 Job這種用完即停止特性特別適合一次性任務(wù),比如持續(xù)集成,配合云容器實(shí)例按秒計(jì)費(fèi),真正意義上做到按需使用、按需付費(fèi)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,各大企業(yè)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)越來(lái)越不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,取而代之是微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)是將復(fù)雜應(yīng)用切分為若干服務(wù),每個(gè)服務(wù)均可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署和伸縮;微服務(wù)和容器組合使用,可進(jìn)一步簡(jiǎn)化微服務(wù)交付,提升應(yīng)用可靠性和可伸縮性。 隨著微服務(wù)大量應(yīng)用
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除指定依賴(lài)包DeleteDependency 刪除指定依賴(lài)包DeleteDependency 時(shí)間:2023-08-07 16:12:06 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 刪除指定依賴(lài)包 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    須知:本文提供成本預(yù)估費(fèi)用僅供參考,資源實(shí)際費(fèi)用以華為云管理控制臺(tái)顯示為準(zhǔn)。 完成本實(shí)踐所需資源如下: 表1 資源和成本規(guī)劃 云容器引擎CCE 以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進(jìn)化,沒(méi)有云原生,就沒(méi)有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速
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    下無(wú)縫遷移,從而實(shí)現(xiàn)資源靈活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的。 AI容器:面向AI計(jì)算容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計(jì)算實(shí)例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計(jì)算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計(jì)算成本。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud Container
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    接調(diào)整Deployment實(shí)例數(shù)量 云審計(jì) 服務(wù)支持CCI操作列表 停用伸縮組:操作場(chǎng)景 查看資源池詳情:查看資源池節(jié)點(diǎn) 云審計(jì)服務(wù)支持CCE操作列表 CronFederatedHPA策略:概述 基于ELB監(jiān)控指標(biāo)彈性伸縮:解決方案 更換伸縮組伸縮配置:更換伸縮配置后生效時(shí)間
    來(lái)自:百科
    application/merge-patch+json 在RFC7386協(xié)議定義中,Merge Patch必須包含對(duì)一個(gè)資源對(duì)象部分描述,即為JSON對(duì)象。該JSON對(duì)象被提交到服務(wù)端后與服務(wù)端的當(dāng)前對(duì)象合并,即替換當(dāng)前資源對(duì)象中列表域,從而創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象。 Strategic Merge Patch
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