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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。來自：其他歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數據時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數字的實來自：其他北京老炮兒--華為云ModelArts產品經理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經理Richard強與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。來自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構， 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放，構筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應用體驗。來自：其他![]()
本課程主要介紹華為云AI產品基礎，幫助各位同學快速理解AI產品如何與客戶業(yè)務相結合；同時對深入行業(yè)的AI組合包形式進行銷售講解以及對基礎產品問題進行解答。來自：其他![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數據分析和計算的numpy、pandas； 數據可視化 工具matplotlib等。來自：其他![]()
深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。來自：其他![]()
圖網絡是表征學習中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經網絡的介紹來自：其他![]()
浙江大學教授分享基于昇騰如何實現在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導航。來自：其他![]()
只聽說過華為云市場，華為云市場嚴選是什么？華為云市場的整體現狀及推出嚴選模式的背景是什么，云市場嚴選有哪些參與主體及關鍵流程？云市場嚴選優(yōu)勢是什么。本課程僅針對華為云合作伙伴開放。更多詳情，請咨詢云學院小助手（微信：HWcloudedu）。來自：其他![]()
機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
本課程是由華為NAIE的賴老師，介紹華為NAIE聯邦學習服務。NAIE聯邦學習服務基于聯邦學習框架，利用本地數據訓練，用加密方式交換更新的模型參數（不交換數據本身），幫助用戶在滿足隱私保護、數據安全和政府法規(guī)的要求下，進行數據使用和機器學習建模。來自：其他![]()
本課程主要介紹安全產品的市場現狀、產品介紹、典型方案及客戶案例。來自：其他![]()
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數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術歸根到底都建立在數學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數學基礎知識。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉換進行AI推理、性能調優(yōu)的流程等基礎知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI產品市場環(huán)境，講解華為云AI服務及解決方案。來自：其他![]()
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