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- 模型推理代碼編寫說明 內(nèi)容精選 換一換
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。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例來自：專題化用戶的網(wǎng)絡部署。 模型推理代碼編寫說明 ModelArts導入的模型，在編寫推理代碼時，用戶可以選擇重寫preprocess和postprocess方法，以實現(xiàn)API輸入數(shù)據(jù)的預處理和推理輸出結(jié)果的后處理。請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明。 精選文章推薦 更來自：專題
- 模型推理代碼編寫說明 相關內(nèi)容
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來自：百科模型推理代碼編寫說明 本章節(jié)介紹了在ModelArts中模型推理代碼編寫的通用方法及說明，針對常用AI引擎的自定義腳本代碼示例（包含推理代碼示例），請參見自定義腳本代碼示例。本文在編寫說明下方提供了一個TensorFlow引擎的推理代碼示例以及一個在推理腳本中自定義推理邏輯的示例。來自：幫助中心
- 模型推理代碼編寫說明 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
XXXX類型的報錯，表示請求在Dispatcher出現(xiàn)問題而被攔截。 •當使用推理的鏡像并且出現(xiàn)MR.XXXX類型的錯誤時，表示已進入模型服務，一般是模型推理代碼編寫有問題。請根據(jù)構(gòu)建日志報錯信息，定位服務預測失敗原因，修改模型推理代碼后，重新導入模型進行預測。 •出現(xiàn)其他情況，優(yōu)先檢查客戶端和外部網(wǎng)絡是否有問題。來自：專題![]()
BS，從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
目，在 HiLens Studio編寫和調(diào)試技能代碼。 管理算法模型：導入模型至HiLens Studio，針對非“om”格式的模型，在HiLens Studio進行模型轉(zhuǎn)換。 安裝技能：針對已經(jīng)在HiLens Studio 中調(diào)試運行好的技能代碼，您可以在HiLens Studio界面中安裝技能部署到您的設備中。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 為什么使用Python編寫爬蟲？ 為什么使用Python編寫爬蟲？ 時間：2021-03-25 19:46:29 1、Python編程語言語法簡潔，易于學習，快速上手； 2、Python有成熟的爬蟲生態(tài)，在抓取網(wǎng)頁本身和網(wǎng)頁抓取后的處理都有豐富的框架和庫可用（如Beautiful來自：百科![]()
時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio及其離線模型轉(zhuǎn)換功能； ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡推理應用來自：百科![]()
第一：算法工程師作為AI應用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設計、開發(fā)、訓練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應用的最終落地，推廣給大量用戶使用就會涉及到模型發(fā)布、上線等動作，為了完成這些流程，開發(fā)者通常來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：百科![]()
極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“自動學習”訓練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：百科![]()
HiLens支持的“om”格式后，在Huawei HiLens平臺 上導入模型并新建技能，在其中自己編寫邏輯代碼，完成AI技能開發(fā)，最后將技能部署到HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型，暫時不支持用于Huawei HiLens平臺。 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
封裝了視頻分析算法的基礎組件，如圖像處理、推理、日志等，開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境HiLens Studio 提供給開發(fā)者的一種多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 ，包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器等，開發(fā)者可以在HiLens Studio中編寫和調(diào)試技能代碼。 管理控制臺 提供模型管理、技能開發(fā)來自：百科![]()
式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 1、開發(fā)模型：模型開發(fā)可以在ModelArts服務中進行，也可以在您的本地開發(fā)環(huán)境進行，本地開發(fā)的模型需要上傳到華為云OBS服務。制作模型包可參見模型包規(guī)范介紹。 2、創(chuàng)建AI應用：把模型文件和推理文件導入到ModelArts的模型倉庫中，來自：專題![]()
LiteOS輕量級AI推理框架LiteAI，從模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化及執(zhí)行三個方面向開發(fā)者呈現(xiàn)如何在IoT設備上實現(xiàn)AI模型的推理全流程，并結(jié)合智能設備AI開發(fā)的案例，展示AI部署全過程。 l 針對IoT設備內(nèi)存空間小的問題，LiteAI應用了模型量化技術，將模型參數(shù)從32比特浮點量化到來自：百科![]()
2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力，通過“自動學習”訓練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：專題![]()
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
其優(yōu)勢是這個方式是使用數(shù)學的方法，通過公理或前提進行推導，保證驗證的嚴謹性。其不足是在做數(shù)學驗證前需要將不同類型的源代碼轉(zhuǎn)換為相關框架的驗證代碼，而目前沒有很好地辦法保證在源代碼與驗證代碼之間的轉(zhuǎn)換一致性，實現(xiàn)成本高，自動化水平低，正確性也是很難保證的。在 區(qū)塊鏈 智能合約領域一般對于有高隱私性來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖 工廠編寫調(diào)試保存腳本 數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本 時間：2020-11-24 14:35:28 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本的操作教程指導。 步驟： 1.點擊新建腳本 2.調(diào)試運行腳本 3.保存腳本 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云來自：百科
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