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    API管理:用戶可以基于API維度進行管理,清晰區(qū)分API及調(diào)用鏈路,針對不同場景配置流控與認證策略。 認證鑒權:同時華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph按需付費、提供靈活腳本,會根據(jù)header、body等內(nèi)容提供多種定制化鑒權方式;在華為云API網(wǎng)關APIG與華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph的雙強組合下,實現(xiàn)OpenAI
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    和瓶頸出現(xiàn),相對資源常駐方案成本降低遠超50%。 系統(tǒng)穩(wěn)定性方面,函數(shù)工作流FunctionGraph保證了分析任務的穩(wěn)定性和連續(xù)性, Dataxet新業(yè)務持續(xù)上量,函數(shù)從400萬調(diào)用/天快速增長到5000萬調(diào)用。 Serverless社交媒體分析平臺的上線,也為Dataxet提供了更豐富的業(yè)務場景和能力:
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    來自:專題
    修訂記錄 FunctionGraph使用流程:總覽頁面介紹 獲取指定時間戳:示例 SDK概述:API接口與SDK的對應關系 監(jiān)控信息說明:指標說明 FunctionGraph服務的監(jiān)控指標參考:函數(shù)監(jiān)控指標 FunctionGraph服務監(jiān)控指標說明:監(jiān)控指標 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表
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    及代碼加載等一系列操作,這一過程引發(fā)的時延通常可達請求實際執(zhí)行時間的數(shù)倍。相對于冷啟動調(diào)用,熱調(diào)用(即請求到達時有可用實例)的準備時間可以控制在亞毫秒級。在特定領域例如AI推理場景,冷啟動調(diào)用導致的高時延問題則更為突出,例如,使用TensorFlow框架的啟動以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。
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    配置函數(shù)異步:配置說明 重試機制 修訂記錄 設置函數(shù)異步配置信息:響應參數(shù) 獲取函數(shù)異步配置信息:響應參數(shù) 獲取函數(shù)異步配置列表:響應參數(shù) sapRfcConig類說明:方法詳情 相關配置操作:異步推理服務部署相關信息配置 SapRfcConfig類說明:方法詳情 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表
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    s Integer 異步調(diào)用失敗后的最大重試次數(shù),默認值為3。取值范圍[0,8]。 destination_config FuncAsyncDestinationConfig object 異步調(diào)用目標。 created_time String 異步調(diào)用配置的創(chuàng)建時間。 last_modified
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    的方式來管理函數(shù)的分類等。 華為云函數(shù)工作流FunctionGraph精選文章推薦 華為云函數(shù)工作流FunctionGraph精選文章推薦 Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0 FunctionGraph2.0 作為華為云Serverless解決方案
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    將創(chuàng)建的憑據(jù)綁定API后,才可以使用APP認證調(diào)用API。 驗證 調(diào)用API,驗證雙重認證是否設置成功。 實施步驟 使用APIG的APP認證和自定義認證實現(xiàn)API的雙重認證 API網(wǎng)關常見問題 API網(wǎng)關常見問題 是否支持對請求并發(fā)次數(shù)做自定義控制? 不支持。流控策略只控制單位時間內(nèi)調(diào)用次數(shù),無請求并發(fā)次數(shù)控制。
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