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高效、用于數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時同步的來自:專題全連接; 2. 服務(wù)器端向客戶端發(fā)送安全證書; 3. 客戶端向服務(wù)器端發(fā)送用公鑰加密的通信密鑰以及通信密鑰加密的握手信息; 4. 服務(wù)器端向客戶端返回通信密鑰加密的握手信息; 5. SSL連接完成,開始加密數(shù)據(jù)傳輸。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????華為云學(xué)院來自:百科
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PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 時間:2021-11-12 14:29:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱DRS)支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步到華為云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL來自:百科
MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 對象存儲服務(wù) OBS 有什么特點(diǎn) 穩(wěn)定可靠 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999999%(12個9),業(yè)務(wù)連續(xù)性高達(dá)99.995% 安全可信 支持加密、防盜鏈、細(xì)粒度權(quán)限控制等多種數(shù)據(jù)安全功能,保障數(shù)據(jù)安全可信 超高性能 千萬級TPS,2來自:專題
MySQL,用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。來自:專題
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題
云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自:百科
數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品使用說明 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品使用說明 通過數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品幫助文檔快速了解并部署配置數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品,開啟數(shù)據(jù)安全防護(hù) 通過數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品幫助文檔快速了解并部署配置數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品,開啟數(shù)據(jù)安全防護(hù) 立即使用 數(shù)據(jù)安全活動 開始配置數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) 購買數(shù)據(jù)庫來自:專題
BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件(了解什么是ERP)、電商平臺、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要來自:專題
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)來自:專題
云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫來自:專題
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過來自:專題
數(shù)據(jù)識別與分類:云上用戶有大量的數(shù)據(jù),為了有目的管理數(shù)據(jù),需要對數(shù)據(jù)做敏感度區(qū)分,華為云數(shù)據(jù)保護(hù)體系提供數(shù)據(jù)敏感和分類服務(wù); 數(shù)據(jù)加密 與脫敏:在防泄漏方面,華為云對數(shù)據(jù)有加密跟脫敏的服務(wù),保障沒有外部的惡意攻擊和內(nèi)部泄漏導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)審批與訪問審計(jì):華為云提供的數(shù)據(jù)庫審計(jì)跟數(shù)據(jù)訪問審計(jì)的服務(wù),就把來自:百科
主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫?主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺???0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自:專題
場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場來自:專題
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