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  • 交通智能體 內(nèi)容精選 換一換
  • 優(yōu)化基礎服務人才培養(yǎng)服務。 2021-01-05 第八次正式發(fā)布。 新上線基礎服務人才培養(yǎng)服務。 2020-12-31 第七次正式發(fā)布。 新上線 交通智能體 專家服務。 2020-11-05 第六次正式發(fā)布。 新上線企業(yè)上云網(wǎng)絡規(guī)劃設計服務。 2020-09-18 第五次正式發(fā)布。 云上保障護航服務(標準版)服務內(nèi)容優(yōu)化。
    來自:幫助中心
    本文介紹了【華為云田奇:云原生時代,視覺預訓練大模型探索與實踐】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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  • 交通智能體 相關內(nèi)容
  • 本文介紹了【華為云人工智能入門級開發(fā)者認證 - HCCDA-AI 第1章 人工智能概覽-知識傳遞】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    深圳市公安局交通警察局交通科技處處長李強在大會上表示,以視頻云、大數(shù)據(jù)、人工智能為技術核心,構建"城市交通大腦",依托城市交通大腦,通過科技加警務的雙輪驅動,打造城市交通智能體,智慧賦能,華為云平臺可以提供秒級部署能力,快速提供邏輯服務器,大幅減少業(yè)務部署周期,實現(xiàn)交通流量全面感知,人工智能輔助執(zhí)法等能力,給市民提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的交通服務。
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  • 交通智能體 更多內(nèi)容
  • 機器學習服務, 云搜索服務 , 數(shù)據(jù)可視化 Ne,交通智能體 New,園區(qū)智能體 New,對話機器人, 內(nèi)容審核 文本,車聯(lián)網(wǎng)智能體 N,智能問答機器人, 內(nèi)容審核-圖像 ,任務型對話機器人,內(nèi)容審核視頻,定制化對話機器人 No,自然語言處理基礎,機器學習服務,交通智能體 New,車聯(lián)網(wǎng)智能體 N,智能問答機器人
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    北京海淀區(qū)上地三街開展了利用AI技術實現(xiàn)信號配時優(yōu)化試點應用。簡單說來,就是給紅綠燈安裝上會思考的AI識別與決策裝置。 在部署了華為云交通智能體解決方案之后,據(jù)第三方公司(北京世紀高通科技有限公司)評估報告顯示,這條東西方向的京城最堵道路之一,如今平均延誤下降了15.2%,平均車速提升了15%。
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    本文介紹了【【云駐共創(chuàng)】華為云AI實戰(zhàn)營:視頻分析】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    北京海淀區(qū)上地三街開展了利用AI技術實現(xiàn)信號配時優(yōu)化試點應用。簡單說來,就是給紅綠燈安裝上會思考的AI識別與決策裝置。 在部署了華為云交通智能體解決方案之后,據(jù)第三方公司(北京世紀高通科技有限公司)評估報告顯示,這條東西方向的京城最堵道路之一,如今平均延誤下降了15.2%,平均車速提升了15%。
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    本文介紹了【華為EI和HiAI概覽】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    定制模板 NEW,扭曲校正 NEW,機器學習服務,自然語言處理基礎, 表格存儲服務 ,惹眼 HiLens NEW, 內(nèi)容審核-文本 , 數(shù)據(jù)倉庫 服務,交通智能體 NEW, 視頻接入服務 NEW,內(nèi)容審核 視頻,園區(qū)智能體 NEW,批處理服務, 視頻標簽 NEW,T業(yè)智能體 NEW,視頻理解 NEW,數(shù)據(jù)可視化
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    本文介紹了【4項探索+4項實踐,帶你了解華為云視覺預訓練研發(fā)技術】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    本文介紹了【華為云AI領域首席科學家、IEEE Fellow田奇:云原生時代,視覺預訓練大模型探索與實踐】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    本文介紹了【華為云田奇:云原生時代,視覺預訓練大模型探索與實踐】相關內(nèi)容,與您搜索的交通智能體相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    基于 TensorFlow 訓練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)模型,以識別 MNIST 數(shù)據(jù)集中的手寫數(shù)字,并評估模型的性能。
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    隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程的加快,交通行業(yè)面臨著擁堵嚴重、事故頻發(fā)、出行體驗不佳等諸多挑戰(zhàn),華為結合自身的技術優(yōu)勢,提出新一代智能交通ICT創(chuàng)新解決方案,全方位使能交通管理、運輸服務、智能駕駛、出行服務,通過車路人云閉環(huán)協(xié)同使得未來的交通更安全、更便捷。
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    隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程的加快,交通行業(yè)面臨著擁堵嚴重、事故頻發(fā)、出行體驗不佳等諸多挑戰(zhàn),華為結合自身的技術優(yōu)勢,提出新一代智能交通ICT創(chuàng)新解決方案,全方位使能交通管理、運輸服務、智能駕駛、出行服務,通過車路人云閉環(huán)協(xié)同使得未來的交通更安全、更便捷。
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    向大數(shù)據(jù)轉型的軟件開發(fā)人員和對大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)感興趣的社會大眾 結合車聯(lián)網(wǎng)理念和Spark技術原理完成Spark數(shù)據(jù)開發(fā)實踐 車聯(lián)網(wǎng)理念和大數(shù)據(jù)平臺開發(fā) 應用Spark實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理,通過實踐提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 車聯(lián)網(wǎng)的背景及案例 華為車聯(lián)網(wǎng)常用EI服務介紹 Spark車主駕駛行為分析實驗介紹
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    Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應用程序打造的開源流處理框架。Flink不僅能提供同時支持高吞吐和exactly-once語義的實時計算,還能提供批量數(shù)據(jù)處理。相較于市面上的其他數(shù)據(jù)處理引擎,它采用的是基于流計算來模擬批處理。
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    通過人工智能技術智能化檢測是否存在疲勞駕駛行為,守護交通安全。
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    Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應用程序打造的開源流處理框架。Flink不僅能提供同時支持高吞吐和exactly-once語義的實時計算,還能提供批量數(shù)據(jù)處理。相較于市面上的其他數(shù)據(jù)處理引擎,它采用的是基于流計算來模擬批處理。
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    本實驗指導用戶通過 GaussDB (DWS)模擬生成外部數(shù)據(jù),并對接并使用Lakeformation服務。 本實驗指導用戶了解和使用湖倉一。
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